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一、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
解決業(yè)務(wù)問(wèn)題不同
數(shù)據(jù)分析：報(bào)告過(guò)去
機(jī)器學(xué)習(xí)：預(yù)測(cè)未來(lái)
技術(shù)手段不同
數(shù)據(jù)分析：用戶驅(qū)動(dòng)、交互式分析
機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、自動(dòng)進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn)
參與者不同
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)分析師
機(jī)器學(xué)習(xí)：數(shù)據(jù) + 算法
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別
數(shù)據(jù)特點(diǎn)：
數(shù)據(jù)分析：交易數(shù)據(jù)，少量數(shù)據(jù)，采樣分析
機(jī)器學(xué)習(xí)：行為數(shù)據(jù)，海量數(shù)據(jù)，全量分析? ?
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)的典型應(yīng)用
自然語(yǔ)言處理
情感分析
實(shí)體識(shí)別
深度學(xué)習(xí)
圖像識(shí)別
語(yǔ)音識(shí)別
個(gè)性化醫(yī)療
人臉識(shí)別
自動(dòng)駕駛
智慧機(jī)器人
私人虛擬助理
手勢(shì)控制
視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別
機(jī)器實(shí)時(shí)翻譯
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用
CTR預(yù)估
互聯(lián)網(wǎng)廣告：百度搜索廣告，排序
協(xié)同過(guò)濾
推薦系統(tǒng)：電商推薦
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用
樸素貝葉斯
垃圾郵件識(shí)別
決策樹
信用卡欺詐：騙子或還款能力差的人識(shí)別
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用
用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷
聚類：“全球通”用戶專門服務(wù)
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)典型應(yīng)用
關(guān)聯(lián)規(guī)則
購(gòu)物籃分析：“啤酒 + 尿片”
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一、業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展的歷史
基于專家經(jīng)驗(yàn)
基于統(tǒng)計(jì) —— 分緯度統(tǒng)計(jì)
機(jī)器學(xué)習(xí) —— 在線學(xué)習(xí)? ?
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的原動(dòng)力
從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，把這些規(guī)律用到對(duì)未來(lái)自動(dòng)做出決定
用數(shù)據(jù)代理專家
專家：片面性、主觀性
經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)
大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)
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一、從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律
基石：概率論、數(shù)理統(tǒng)計(jì)
統(tǒng)計(jì)學(xué)（計(jì)算力不足?）：
抽樣 —— 描述 統(tǒng)計(jì)—— 假設(shè)驗(yàn)證
機(jī)器學(xué)習(xí)（計(jì)算力充足）：
用模型擬合規(guī)律
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一、機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)：利用計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，并把這些規(guī)律用到未來(lái)不確定場(chǎng)景的決策中。
數(shù)據(jù)分析：人來(lái)驅(qū)動(dòng)；機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器驅(qū)動(dòng)。
算法：從數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律
數(shù)學(xué)函數(shù) / 數(shù)學(xué)公式
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特征工程，占了機(jī)器學(xué)習(xí)的70%的工作
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把用戶分類
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算法
購(gòu)物籃分析
關(guān)聯(lián)規(guī)則算法
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機(jī)器學(xué)習(xí)
離線機(jī)器學(xué)習(xí)
在線學(xué)習(xí)
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