-
機器學習常見算法
查看全部 -
機器學習的概念
查看全部 -
常見算法二覽查看全部
-
常見算法一覽
查看全部 -
樸素貝葉斯 決策樹的具體概念或應用。
查看全部 -
二、數(shù)據(jù)分析和機器學習
兩者都是從歷史數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律
1、數(shù)據(jù)分析：主體是人，所以效果主要依賴于人的經驗和知識水平；
2、機器學習：主體是計算機，目的就是為了拋棄對人的依賴，而完全由計算機來實施數(shù)據(jù)分析。
查看全部 -
一、什么是機器學習？
定義：利用計算機從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，并把這些規(guī)律用到對未來不確定場景的決策。
查看全部 -
常用算法有很多種，如果每個都學，比較吃力。這就用到框架來統(tǒng)一指導思考問題。
查看全部 -
模型評估 ：交叉驗證、效果評估
查看全部 -
訓練模型：定義模型、定義損失函數(shù)、優(yōu)化算法
查看全部 -
機器學習解決問題的框架1：
確定目標
業(yè)務需求
數(shù)據(jù)
特征工程（數(shù)據(jù)預處理，如數(shù)據(jù)清洗）
查看全部 -
機器學習常見算法：
查看全部 -
機器學習常見算法：?
查看全部 -
算法分類：
查看全部 -
算法分類：
查看全部
舉報
0/150
提交
取消