-
OLAP分析方法：用戶驅(qū)動、交互式分析
機器學習分析方法：數(shù)據(jù)驅(qū)動、自動進行知識發(fā)現(xiàn)
查看全部 -
數(shù)據(jù)分析：報告過去的事情
機器學習：預料未來的事情
查看全部 -
銷售數(shù)據(jù)
行為數(shù)據(jù)：搜索歷史、點擊歷史、瀏覽歷史、評論
查看全部 -
機器學習入門查看全部
-
機器學習常見算法
查看全部 -
什么是機器學習
查看全部 -
lda crf word2vector 都是nlp領(lǐng)域用的多的查看全部
-
交易數(shù)據(jù)：存取款賬單?用戶訂單?話費賬單（跟錢有關(guān)的數(shù)據(jù)）
行為數(shù)據(jù)：搜索歷史?點擊歷史?瀏覽歷史?評論
機器學習和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別：交易數(shù)據(jù)VS行為數(shù)據(jù)?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 少量數(shù)據(jù)VS海量數(shù)據(jù)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 采樣分析VS全量分析
查看全部 -
自然語言處理：情感分析?實體識別
圖像識別 （深度學習）
更多應用：語音識別?個性化醫(yī)療?情感分析?人臉識別?自動駕駛?智慧機器人?私人虛擬助理?手勢控制（體感游戲） 視頻內(nèi)容自動識別?機器實時翻譯
查看全部 -
互聯(lián)網(wǎng)廣告：ctr預估（線性回歸）
推薦系統(tǒng)：協(xié)同過濾
查看全部 -
垃圾郵件 ：樸素貝葉斯
信用卡欺詐：決策樹
查看全部 -
用戶細分精準營銷：聚類
查看全部 -
“啤酒+尿片”購物籃分析
查看全部 -
業(yè)務系統(tǒng)發(fā)展的歷史：（定業(yè)務規(guī)則）
基于專家經(jīng)驗
基于統(tǒng)計——分維度統(tǒng)計
機器學習——在線學習（訂單?訪問?點擊）
查看全部 -
機器學習發(fā)展的原動力
1、從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律，把這些規(guī)律用到對未來自動做出決定
2、用數(shù)據(jù)代替專家（expert：經(jīng)驗?規(guī)則-由程序員用代碼寫出來-業(yè)務邏輯即用數(shù)據(jù)來告訴我們規(guī)律。）
3、經(jīng)濟驅(qū)動，數(shù)據(jù)變現(xiàn)
查看全部
舉報