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分類 生成模型 判別模型查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的總體框架，在總體框架的指導(dǎo)下再去深究每一個(gè)主流算法查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)常見的問題導(dǎo)出常見的算法！查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)查看全部
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課程主要內(nèi)容查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)分析的區(qū)別<br> 行為數(shù)據(jù) 交易數(shù)據(jù)<br> 海量數(shù)據(jù) 少量數(shù)據(jù)<br> 全量分析 采樣分析 NO SQL（分步式/CAP）：適用于行為數(shù)據(jù) SQL：適用于交易數(shù)據(jù)，因?yàn)橐３謹(jǐn)?shù)據(jù)的一致性，如兩方之間的轉(zhuǎn)賬查看全部
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算法查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)、相關(guān)算法查看全部
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業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展的歷史 基于專家經(jīng)驗(yàn) 基于統(tǒng)計(jì)-分維度統(tǒng)計(jì) 機(jī)器學(xué)習(xí)-在線學(xué)習(xí)查看全部
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訓(xùn)練模型：定義模型-產(chǎn)生公式（根據(jù)具體要解決的問題）、定義損失函數(shù)（預(yù)測的結(jié)果與真實(shí)的結(jié)果之間的偏差最小的函數(shù)）、優(yōu)化算法（使損失函數(shù)取極小值） 模型評估：交叉驗(yàn)證、效果評估查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)解決問題的框架：確定目標(biāo)（業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)、特征工程：數(shù)據(jù)的預(yù)處理（清洗、整合））查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類：（1）有監(jiān)督學(xué)習(xí)（分類算法：Y類-垃圾郵件、X類-正常郵件&回歸算法）、無監(jiān)督學(xué)習(xí)（聚類算法）、半監(jiān)督學(xué)習(xí)（強(qiáng)化學(xué)習(xí)：小孩學(xué)走路，走的多了也就能走好了）（2）分類與回歸、聚類、標(biāo)注查看全部
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數(shù)據(jù)分析（OLAP）（報(bào)告過去的事情） 機(jī)器學(xué)習(xí)（預(yù)測未來的事情）查看全部
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交易數(shù)據(jù)：跟錢有關(guān)的數(shù)據(jù)，例如：電商網(wǎng)站的訂單、銀行的存取款賬單、手機(jī)的花費(fèi)賬單~ 行為數(shù)據(jù)：對互聯(lián)網(wǎng)公司來說，用戶的搜索歷史、點(diǎn)擊歷史、瀏覽歷史、評論 對于交易數(shù)據(jù)：SQL 對于行為數(shù)據(jù)：NO SQL=No Only SQL查看全部
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呵呵查看全部
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