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很重要的分類：生成模型，判別模型查看全部
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什么是機(jī)器學(xué)習(xí) ：利用計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找出規(guī)律 并把這些規(guī)律用到對(duì)未來(lái)不確定的場(chǎng)景決策中查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題框架查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用領(lǐng)域查看全部
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14.機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別 數(shù)據(jù)特點(diǎn) 交易數(shù)據(jù)【跟錢有關(guān)系】【一致性強(qiáng)】 VS 行為數(shù)據(jù)【用戶的歷史行為】【no SQL數(shù)據(jù)庫(kù) 像mongoDB】 少量數(shù)據(jù) VS 海量數(shù)據(jù) 采樣分析 VS 全量分析 15.數(shù)據(jù)分析（OLAP）（報(bào)告過(guò)去的事情） 機(jī)器學(xué)習(xí)（預(yù)測(cè)未來(lái)的事情） 16.機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類 有監(jiān)督學(xué)習(xí)【已經(jīng)打上標(biāo)簽】 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)【聚類 自己推測(cè)標(biāo)簽】 半監(jiān)督學(xué)習(xí) 根據(jù)內(nèi)容： 分類與回歸 聚類 標(biāo)注 很重要： 生成模型【告訴你樣本屬于哪個(gè)類的概率】 判別模型 【告訴你結(jié)果】 17.分類 C4.5 聚類 K-Means 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) SVM 關(guān)聯(lián)分析 Apriori 【基本淘汰 代價(jià)太大】 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí) EM 鏈接挖掘 PageRank 【谷歌】 集裝與推進(jìn) AdaBoost [人臉識(shí)別] 分類 kNN Naive Bayes CART 高級(jí)算法： FP-Growth 邏輯回歸 RF GBDT 推薦算法 LDA Word2Vector HMM CRF 深度學(xué)習(xí) 18.機(jī)器學(xué)習(xí)解決問(wèn)題 確定目標(biāo)： 業(yè)務(wù)需求 收集數(shù)據(jù) 特征工程【70%】 訓(xùn)練模型： 定義模型-產(chǎn)生公式（根據(jù)具體要解決的問(wèn)題） 定義損失函數(shù)（預(yù)測(cè)的結(jié)果與真實(shí)的結(jié)果之間的偏差最小的函數(shù)） 優(yōu)化算法（使損失函數(shù)取極小值） 模型評(píng)估： 交叉驗(yàn)證 效果評(píng)估 19.圖片中的每一個(gè)像素點(diǎn)是以一個(gè)rgb來(lái)存的red，green，blue來(lái)表示每個(gè)成分有多大來(lái)存 的，每個(gè)圖是一個(gè)二進(jìn)制的文件 20.K-Means聚類的算法，特征工程就是將圖片以向量或是其他的形式來(lái)表示的查看全部
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1.機(jī)器學(xué)習(xí)就是利用計(jì)算機(jī)從歷史數(shù)據(jù)中找規(guī)律，把這些規(guī)律用到對(duì)未來(lái)不確定場(chǎng)景的決策?！娟P(guān)鍵詞 不確定因素 判斷 決策 依靠的是計(jì)算機(jī)的歷史數(shù)據(jù)的規(guī)律挖掘】 2.機(jī)器學(xué)習(xí)依靠計(jì)算機(jī) 數(shù)據(jù)分析依靠人的經(jīng)驗(yàn) 知識(shí)水平 3.機(jī)器學(xué)習(xí)發(fā)展的原動(dòng)力是 從歷史數(shù)據(jù)找規(guī)律用到對(duì)未來(lái)自動(dòng)做決定 用數(shù)據(jù)代替expert【業(yè)務(wù)邏輯】 經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)，數(shù)據(jù)變現(xiàn) 4.業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)展的歷史：基于專家經(jīng)驗(yàn)->基于統(tǒng)計(jì)（離線學(xué)習(xí)）->機(jī)器學(xué)習(xí)（在線學(xué)習(xí)） 5.典型應(yīng)用：關(guān)聯(lián)規(guī)則 算法 【啤酒和紙尿褲】 6.用戶細(xì)分精準(zhǔn)營(yíng)銷：聚類 算法 【神州大眾卡，全球通，神州行，動(dòng)感地帶。。?！?7.垃圾郵件：樸素貝葉斯 算法 8.信用卡欺詐：決策樹(shù) 9.互聯(lián)網(wǎng)廣告：ctr預(yù)估【預(yù)測(cè)點(diǎn)擊率進(jìn)行排序】 10.推薦系統(tǒng)：協(xié)同過(guò)濾 11.自然語(yǔ)言處理 情感分析，實(shí)體識(shí)別 12.圖像識(shí)別：深度學(xué)習(xí) 13.更多應(yīng)用：語(yǔ)音識(shí)別，個(gè)性化醫(yī)療，智慧機(jī)器人，私人虛擬助理，手勢(shì)控制，人臉識(shí)別，自動(dòng)駕駛，視頻內(nèi)容自動(dòng)識(shí)別，機(jī)器實(shí)時(shí)翻譯查看全部
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關(guān)聯(lián)營(yíng)銷 細(xì)分用戶類查看全部
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數(shù)據(jù)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題不同查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)的算法查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)查看全部
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用戶的行為數(shù)據(jù)查看全部
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數(shù)據(jù)作為算法的輸入查看全部
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法查看全部
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