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假設(shè)驅(qū)動：已經(jīng)知道自己要什么 數(shù)據(jù)驅(qū)動：從數(shù)據(jù)中知道自己要的是什么查看全部
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#完整的數(shù)據(jù)分析流程 #1、定義研究問題，定義理想的數(shù)據(jù)集，確定能夠獲取什么數(shù)據(jù)，獲取數(shù)據(jù)，清洗數(shù)據(jù) #2、探索性分析（數(shù)據(jù)可視化），統(tǒng)計分析/建模（機器學(xué)習(xí)） #3、解釋/交流結(jié)果（數(shù)據(jù)可視化），挑戰(zhàn)結(jié)果（有沒有其他可能），書寫報告（Reproducible原則）查看全部
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#數(shù)據(jù)科學(xué)家需要具備的知識和技能 #1、計算機技能 #2、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)知識 #3、業(yè)務(wù)能力 #職位分類：數(shù)據(jù)開發(fā)者，數(shù)據(jù)研究者，數(shù)據(jù)創(chuàng)造家，數(shù)據(jù)商業(yè)查看全部
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#數(shù)據(jù)科學(xué)家必須具備的只是和技能 #了解數(shù)據(jù)的特征 #數(shù)據(jù)可視化 #探索性數(shù)據(jù)分析 #制作和發(fā)布報告查看全部
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筆記。。查看全部
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具備的知識與技能查看全部
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一個完整的 Hypothesis Driven 的 數(shù)據(jù)分析流程。很受啟發(fā)。學(xué)習(xí)知識側(cè)重于中間部分，因為方法具有普適性。然而定義問題，確定局限，設(shè)定流程一直到最后的解釋/交流/傳播結(jié)果，就需要領(lǐng)導(dǎo)力，洞察力和創(chuàng)新力的。這些都不是可以輕松傳授和習(xí)得的。查看全部
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不同的職位對應(yīng)不同的技能樹。找到自己的興趣所在，然后深入進去。查看全部
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數(shù)據(jù)科學(xué)家的分類，感覺還是籠統(tǒng)。如果不深入其中親手操刀幾個項目，無法真正理解其中內(nèi)涵查看全部
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哇塞，總結(jié)的真好！一圖勝千言。鑰匙鏈接可以外掛于視頻，可以點擊就好了查看全部
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數(shù)據(jù)包含的內(nèi)容, 和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系的方式查看全部
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數(shù)據(jù)科學(xué)家查看全部
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在這里做筆記查看全部
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重要參數(shù)啊查看全部
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小結(jié)啊啊查看全部
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