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基本繪圖系統(tǒng)，繪圖函數(shù)呢查看全部
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數(shù)值變量和分類變量查看全部
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分散趨勢查看全部
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數(shù)值變量的特征和可視化查看全部
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hist(airquality$Wind, xlab = "wind") boxplot(airquality$Wind, xlab = "wind", ylab = "speed(mpc)") boxplot(Wind ~ Month, airquality, xlab = "wind", ylab = "speed(mpc)") plot(airquality$Wind, airquality$Temp) with(airquality, plot(Wind, Temp, main="Wind and Temp in NYC", type = "n")) with(subset(airquality, Month == 9), points(Wind, Temp, col = "red")) with(subset(airquality, Month == 5), points(Wind, Temp, col = "blue")) with(subset(airquality, Month %in% c(6,7,8)), points(Wind, Temp, col = "black")) fit <- lm(Temp ~ Wind, airquality) abline(fit, lwd = 2) legend("topright", pch = 1, cex = 1, col = c("red", "blue", "black"), legend = c("sep", "May", "Other"))查看全部
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#基本繪圖系統(tǒng) #繪圖函數(shù):plot/hist/boxplot/ points/lines/text/title/axis #調(diào)用函數(shù)會啟用一個圖形設(shè)備(如果沒有正在運(yùn)行的圖形設(shè)備)并在設(shè)備上繪圖 # 基本繪圖系統(tǒng)+屏幕設(shè)備 plot() #-plot(x,y,....) #重要參數(shù):xlab/ylab/lwd/lty/pch/col par() #-通常用語設(shè)置全局參數(shù)(作用于R中所有的plot繪圖) # bg/mar/las/mfrow/mfcol查看全部
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#R三大繪圖系統(tǒng) #1.基本繪圖系統(tǒng) #1)藝術(shù)家的調(diào)色板:繪圖始于空白帆布 #需要事先計(jì)劃;支管地實(shí)時反映繪圖個分析數(shù)據(jù)的邏輯 #2)兩部=圖+修飾/添加=執(zhí)行一系列函數(shù) #3)適于繪制2D圖形 #2.Lattice繪圖系統(tǒng) #1)特別適用于變量之間的交互:在變量Z不同水平,變量Y如何隨著變量X變化 #2)繪圖=使用一次函數(shù)調(diào)用 #3.ggplot2 #1)The Grammar of Graphics # 圖:動詞,名詞,形容詞等. # 數(shù)據(jù)映射到幾何客體的美學(xué)屬性 #2)基本繪圖系統(tǒng)+Lattice繪圖系統(tǒng) # 自動處理標(biāo)題/文字說明/空間等,但也允許通過添加注釋進(jìn)行修改.查看全部
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從整體流程到變量種類,再到描述變量關(guān)系的圖表.查看全部
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#數(shù)值變量的特征和可視化<br> #1.一個變量的可視化:柱狀圖,點(diǎn)圖,箱線圖<br> #兩個數(shù)值型變量關(guān)系:散點(diǎn)圖<br> <br> #分類變量的特征和可視化<br> #一個變量的可視化:頻率表和條形圖<br> #兩個分類變量的關(guān)系:關(guān)聯(lián)表,相對頻率表<br> #兩個分類變量的關(guān)系:分段條形圖,相對頻率分段圖,馬賽克圖 #一個分類變量,一個數(shù)值變量的關(guān)系:并排箱線圖查看全部
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#數(shù)值變量的特征和可視化 #1.一個變量的可視化:柱狀圖,點(diǎn)圖,箱線圖 #兩個變量關(guān)系:散點(diǎn)圖查看全部
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#穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量:中位數(shù),四分衛(wèi)差 #非穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)量:均值,值域,標(biāo)準(zhǔn)差等查看全部
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x <- c(1,9,2,8,3,9,4,5,7,6) mean(x) median(x) var(x) sd(x) summary(x)查看全部
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#數(shù)值變量的特征和可視化 #數(shù)值包含多次測量的值 #1.數(shù)值集中趨勢的測量.均值,中位數(shù),眾數(shù). #2.數(shù)據(jù)分散趨勢的測量:值域,方差,標(biāo)準(zhǔn)差,四分位距.查看全部
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#變量之間的關(guān)系(對應(yīng)不同類型的可視化方法和統(tǒng)計(jì)方法) #碰到兩個變量關(guān)系時,對變量類型做分析,再決定下一步查看全部
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#數(shù)據(jù)基礎(chǔ) #觀測(每一行一個觀測),變量(每一列為一個變量),數(shù)據(jù)矩陣 #變量類型:1.數(shù)值型變量(連續(xù)型,離散型) #2.分類變量(無序,有序)查看全部
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