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該節(jié)視頻涉及到sql優(yōu)化

執(zhí)行存儲(chǔ)過程

20、21、22： insert_count 小于0 ，這只能是出錯(cuò)，故以 R_RESULT = -2 代表出錯(cuò)，作為返回值返回；

23~25：以上已排除 insert_count 及插入返回結(jié)果 小于、等于0的，剩下的只能是大于零，由于每次只有一條數(shù)據(jù)進(jìn)來，故只能返回 1 ；執(zhí)行update 減庫存操作，對number-1

26~ 29 ：并根據(jù)活動(dòng)或秒殺商品的id對活動(dòng)的開始、結(jié)束時(shí)間與活動(dòng)時(shí)間周期校驗(yàn)是否處在同一區(qū)域內(nèi)，并驗(yàn)證活動(dòng)商品量是否仍 大于零

30：使用 select row-count() into insert_count 來獲取減庫存操作的有效返回值

31~40 : 根據(jù) 減庫存的返回值判斷是否執(zhí)行減庫存成功，若 insert_count <=0；則說明失敗或出錯(cuò)，并返回 0 或 -2 ；余下的結(jié)果只能是成功，設(shè)置返回值為 1 ；

2：用到 mysql 的 DELIMITER ，使用 $$ 作為換行符，類似于；

7: 定義存儲(chǔ)過程的名字： 創(chuàng)建存儲(chǔ)過程 名字.名字

8、9： 存儲(chǔ)過程中輸入、輸出的參數(shù)

10： BEGIN ?表示 開始編寫存儲(chǔ)過程的具體內(nèi)容

11：判斷一個(gè)變量，該變量名為 insert_count ，后面是具體類型及默認(rèn)值

12：開啟事務(wù)? transaction

13：插入購買記錄 到 用戶記錄表

14、15：表示具體要插入哪些數(shù)據(jù)到哪些表參數(shù)上

16：查詢 上一次 insert_count 返回的有效值

17、18、19 ： 當(dāng)上一次執(zhí)行的有效值 = 0，說明插入操作失敗，回滾，并 設(shè)置 ????R_RESULT 代表重復(fù)秒殺

業(yè)務(wù)邏輯層面的優(yōu)化，將用戶的每次購買記錄到 insert? 到數(shù)據(jù)庫的操作提前到減庫存之前；

并獲得返回值 insertCount ，其代表當(dāng)前用戶執(zhí)行了一次秒殺操作；

當(dāng)用戶在前端頁面重復(fù)點(diǎn)擊多次購買時(shí)，該 insertCount> 0時(shí)則說明當(dāng)前用戶已購買，不再進(jìn)入到下一步的減庫存操作；

從而避免了行級鎖頻繁無功用訪問執(zhí)行時(shí)帶來的效率問題；

最后，如果insertCount <=0時(shí)，允許進(jìn)入到減庫存的操作。

優(yōu)化：

前端： 動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)做分離，減少請求與響應(yīng)時(shí)間；按鈕防重復(fù)，防止用戶發(fā)送無效的重復(fù)請求，因?yàn)槊霘⒒顒?dòng)一般都會(huì)有購買數(shù)量的限制，敲的次數(shù)再多，最后還是要查看是否已購。影響了效率，可有前端代為處理并優(yōu)化

后端：使用CDN換存重要的靜態(tài)資源等；在后端對活動(dòng)結(jié)束時(shí)間、商品選購時(shí)間、業(yè)務(wù)的相關(guān)邏輯要求都放在后端代碼中，并調(diào)用緩存來進(jìn)行暫存，已減少對DB的直接操作，提高效率

第一個(gè)用戶執(zhí)行一次商品購買時(shí)，對DB的update減庫存操作不是執(zhí)行完就結(jié)束，后續(xù)還涉及到GC內(nèi)存滿了，等待自動(dòng)回收過程中的網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)的延遲問題；除此之外，用戶的每一次購買操作都是一個(gè)具體的事務(wù)，其中還涉及到了用戶個(gè)人的購買明細(xì)，可理解為淘寶的已購買這一項(xiàng)，而這又是一個(gè)insert 的操作，執(zhí)行完后又或許可能再一次出現(xiàn)GC進(jìn)行內(nèi)存的清理而導(dǎo)致延遲，直到反應(yīng)過來后，繼續(xù)執(zhí)行后續(xù)的事務(wù)提交commit或者失敗后的回滾rollback

而這時(shí)另一個(gè)用戶的update 操作已經(jīng)開始很久了超過了 4W分之一秒的理想時(shí)間，所以，實(shí)際秒殺項(xiàng)目中，需要對每一個(gè)用戶的update時(shí)間，即行級鎖的時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化，因?yàn)?，下一個(gè)用戶還在等待，他后面或許還有一個(gè)它也在等待....哈士奇瞪著眼等著呢

壓力測試下，一條update 可以 達(dá)到 4W 的 QPS ，等同于一件商品能在一秒內(nèi)被銷售掉 4W 件，這應(yīng)該是理想值吧！

那么，對于實(shí)際執(zhí)行中的低效是什么原因？這才是并發(fā)中要優(yōu)化的重點(diǎn)吧！

使用redis/NoSQL的數(shù)據(jù)驗(yàn)真，將邏輯操作解析等校驗(yàn)后調(diào)用MQ進(jìn)行解耦，發(fā)送消息隊(duì)列，或調(diào)用MQ的異步操作提高效率異步處理事務(wù)；最后根據(jù)隊(duì)列執(zhí)行結(jié)果對MySQL進(jìn)行操作，這一步需要根據(jù)消費(fèi)消息的結(jié)果來操作，即落地實(shí)現(xiàn)

秒殺優(yōu)化原因：

（1）無法使用CDN緩存，其只針對核心數(shù)據(jù)做緩存

（2）在后端庫存操作中，不能在緩存中減庫存，極短時(shí)間內(nèi)不同用戶的緩存數(shù)據(jù)不同，變化大，容易造成超量

（3）某一個(gè)熱點(diǎn)商品被同一時(shí)間由多人競爭時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的update操作，DB效率及錯(cuò)誤率需要優(yōu)化

一致性維護(hù):

緩存半小時(shí),半小時(shí)之后,這個(gè)redis的秒殺對象就會(huì)超時(shí),超時(shí)之后 ,重新訪問mysql服務(wù)器獲取數(shù)據(jù),或者是當(dāng)我們的mysql更新時(shí) 我主動(dòng)的更新一下redis緩存,這樣也非常方便? ? ? 暴露秒殺地址

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