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make (安裝 redis)

優(yōu)化總結(jié)。

優(yōu)化Update更新庫存（2）

優(yōu)化Update更新庫存（1）

高并發(fā)優(yōu)化常用方案

成本：

1）運維成本和穩(wěn)定性：NoSQL，MQ等

2）開發(fā)成本：數(shù)據(jù)一致性，回滾方案等

3）冪等性難保證：重復(fù)秒殺問題

4）不適合新手的架構(gòu)

秒殺操作優(yōu)化分析：后端緩存困難（庫存問題）

秒殺地址接口分析：因為一致性維護成本低，所以適合服務(wù)端緩存

CDN的理解

詳情頁部署到CDN

redis緩存工具的使用，以及配置

CDN特點：CDN是和請求對應(yīng)的資源是不變化的，比如靜態(tài)資源和JavaScript（URL對應(yīng)的結(jié)果不變）
CDN是什么：
? ? ?1：CDN是(內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))加速用戶獲取數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，例如視頻資源
? ? ?2：部署在離用戶最近的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上 3：命中CDN不需要訪問后端服務(wù)器
? ? ?4：互聯(lián)網(wǎng)公司自己搭建或租用CDN
使用CDN的好處：
? ? ?01 不用去官網(wǎng)直接下載 02 當我們的服務(wù)上線一些穩(wěn)定可靠的CDN比直接發(fā)布到我們的服務(wù)器更有效
? ? ?03 CDN也是web最重要的一個加速的功能點 怎樣讓系統(tǒng)抗住很高的并發(fā)的時候CDN也是一個點

高并發(fā)出現(xiàn)的點：
1.獲取系統(tǒng)時間（但是不用優(yōu)化，訪問一次內(nèi)存(Cacheline)大約10ns）
2.秒殺地址接口分析：
? ?1.無法使用CDN緩存
? ?2.但是它適合放在服務(wù)器緩存：Redis等->內(nèi)存的服務(wù)器端的緩存可以抗很高的QPS，10^5/sQPS,
? ? ?現(xiàn)在Redis可以做集群，做了之后QPS可以達到10^6/s。
? ?3.為什么要做后端緩存 -> 因為后端緩存可以用我們的業(yè)務(wù)系統(tǒng)來控制。
? ? ?比如先訪問數(shù)據(jù)庫拿到秒殺的數(shù)據(jù)放到Redis緩存里面去，當一次訪問的時候直接去緩存里面查找，
? ? ?緩存有就直接返回，而不去訪問我們數(shù)據(jù)庫了。
? ?4.一致性維護成本比較低：當我們秒殺的東西或秒殺的對象改變了的時候，
? ? ?我們可以修改我們的數(shù)據(jù)庫，同時在改一下我們的緩存，或者干脆不改，等超時之后在改

秒殺地址接口優(yōu)化：請求地址 -> Redis[一致性維護(超時穿透到SQL語句/當SQL語句更新時主動更新)] -> SQL語句

3.秒殺操作優(yōu)化分析(是最重要的一個秒殺按鈕操作)：
? ?1.也是不能使用CDN緩存的，CDN不可能把你最核心的東西給緩存(大部分寫操作或最核心的數(shù)據(jù)請求一般沒辦法使用CDN)
? ?2.后端緩存困難：庫存的問題，不可能在緩存里面減庫存，否則會產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致問題。所以要通過事務(wù)來保證數(shù)據(jù)的一致性
? ?3.一行數(shù)據(jù)競爭：熱點商品，會對數(shù)據(jù)庫表中的那一行數(shù)據(jù)產(chǎn)生大量的update減庫存競爭

1：瓶頸分析：
update 減庫存：客戶端會執(zhí)行update，根據(jù)拿到結(jié)果是否更新了，當我們的SQL通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給數(shù)據(jù)庫時本身就有網(wǎng)絡(luò)延遲，
? ? ? ? ? ? ? 除了網(wǎng)絡(luò)延遲還有java GC（garbage collection,垃圾回收）操作 -> 不需要手動去回收，
? ? ? ? ? ? ? GC自動就幫我們回收了，新生代GC會暫停所有的事務(wù)代碼（Java代碼）后，執(zhí)行GC（一般在幾十ms），
? ? ? ? ? ? ? 并且，同一行事務(wù)是做串行化的。
---->insert 購買明細：也會存在網(wǎng)絡(luò)延遲和GC
---->commit/rollback
也就是說如果是Java客戶端去控制這些事務(wù)會有什么問題：update 減庫存（網(wǎng)絡(luò)延遲，可能的GC，GC不一定每次都出現(xiàn)，但一定會出現(xiàn)）
--> 執(zhí)行insert 購買明細（在網(wǎng)絡(luò)延遲等待insert語句的返回，然后也可能會GC） --> 最后commit/rollback。
當前面的這些操作都執(zhí)行完之后，第二個等待行鎖的線程菜能夠有機會拿到這一行的鎖在去執(zhí)行update減庫存

特點：
? ?根據(jù)上面的拆分，所以QPS很好分析了 --->（我們所有的SQL執(zhí)行時間 + 網(wǎng)絡(luò)延遲時間 + 可能的GC）
? ?這一行數(shù)據(jù)就是當前可以執(zhí)行的時間.比如時間是2ms,概念是1s之內(nèi)只能有500次減庫存的秒殺操作，但是對于
? ?秒殺系統(tǒng)，特別是熱點系統(tǒng)來說其實是不能滿足我們的要求的，特別是排隊特別長的時候，性能會呈現(xiàn)指數(shù)級別下降
得到的點是：行級鎖是在commit/rollback之后釋放的；
優(yōu)化方向：怎樣減少行級鎖持有的時間 ---> （當你update表中一行數(shù)據(jù)的時候，一定要快速的commit/rollback，
? ? ? ? ?因為其他還在等待，因為這是一個熱點的數(shù)據(jù)）；

2：延遲分析：
延遲問題是很關(guān)鍵的；
優(yōu)化思路：
-把客戶端邏輯放到MySQL（數(shù)據(jù)庫）服務(wù)端，避免網(wǎng)絡(luò)延遲和GC影響
-如何放到MySQL服務(wù)端：

--兩種解決方案：
---定制SQL方案： 早期的阿里巴巴的天貓做了一個MySQL的源碼層的修改 --->update/*+[auto_commit]*/，
? ?但是執(zhí)行完這句update之后，會自動進行回滾（條件是：當update影響的記錄數(shù)是1，它就會commit，如果等于0就會rollback）
? ?也就是說它不給Java客戶端和MySQL之間網(wǎng)絡(luò)延遲，然后在由Java客戶端去控制commit還是rollback，而是直接用這條語句直接發(fā)過去
? ?告訴它是commit還是rollback。本質(zhì)上也是降低了網(wǎng)絡(luò)延遲和GC的干擾，但是成本很高 --> 需要修改MySQL源碼，大公司可以這樣的團隊

--使用存儲過程： 整個事務(wù)在MySQL端完成；存儲過程設(shè)計出來的本質(zhì)就是想讓我們的一組SQL組成一個事務(wù)，然后在服務(wù)器端完成，
? 而避免客戶端去完成事務(wù)造成的一個性能的干擾。一般情況下像是spring聲明式事務(wù)或我們手動控制事務(wù)都是客戶端控制事務(wù)，
? 這個事務(wù)在行級鎖沒有那么高的競爭情況下是完全OK的，但秒殺是一個特殊的應(yīng)用場景，它會在同一行中產(chǎn)生熱點，大家都競爭同一行父，
? 那么這個時候存儲過程就發(fā)揮作用了，它把整個這條SQL執(zhí)行過程完全放在MySQL中完成了，
? MySQL執(zhí)行的效率非常高，因為我們都是通過主鍵去執(zhí)行的，查詢或更新

優(yōu)化總結(jié)：
1：前端控制：暴露接口，按鈕防重復(fù)
2：動靜態(tài)數(shù)據(jù)分離：CDN緩存，后端緩存
3：事務(wù)競爭優(yōu)化：減少事務(wù)鎖時間 ---> 這是秒殺用MySQL解決秒殺問題的很重要的一個關(guān)鍵點；
? ?因為用事務(wù)有一個很大的優(yōu)點是：保證原子性、隔離性、一致性、持久性。

原子技術(shù)-存儲到redis等nosql數(shù)據(jù)庫

-記錄行為信息-通過消息隊列MQ

-消息接收落地-處理mysql

并發(fā)優(yōu)化！

【W(wǎng)EB層技術(shù)回顧】

restful接口：用來描述資源,通過不同的提交方式(GET/POST)來達到描述行為的目的；

寫一般通過post,讀一般通過get。

【業(yè)務(wù)層技術(shù)回顧】

站在使用者角度設(shè)計接口,而不是考慮怎么去實現(xiàn)這個接口,達到干凈直接的目的；

SpringIOC配置，XML配置，注解，包掃描。