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caret--R語言中可以進行機器學(xué)習(xí)的強大的包查看全部
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統(tǒng)計推斷—— 基于數(shù)據(jù)得出正確結(jié)論的過程 具有不確定性 得出的應(yīng)該是結(jié)論+結(jié)論是錯誤的概率查看全部
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探索性數(shù)據(jù)分析 統(tǒng)計推斷 回歸分析 機器學(xué)習(xí) 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品 數(shù)據(jù)獲取->數(shù)據(jù)分析->結(jié)果報告 正確統(tǒng)計推斷代表的錯誤概率=<5% 開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品： GoogleVis API Manipulate rCharts Shiny Slidify CRAN/Bioconductor/GitHub install.packages() install_github() ？函數(shù)名（R的幫助文檔） Google/Stackoverflow 提問：操作系統(tǒng)、版本、哪一步產(chǎn)生的錯務(wù)、預(yù)期是什么、得到的結(jié)果是什么、其他有用的信息 win 7 R 3.2.0 lm() "seg fault on large data frame"查看全部
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