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  • 所謂的垂直拆分,就是把原來一個(gè)有很多列的表拆分成多個(gè)表,這解決了表的寬度問題。通常垂直拆分可以按以下原則進(jìn)行:

    1. 把不常用的字段單獨(dú)存放到一個(gè)表中。

    2. 把大字段獨(dú)立存放到一個(gè)表中。

    3. 把經(jīng)常一起使用的字段放到一起。

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  • 思考:反范式化后再查詢訂單信息

    SELECT?a.用戶名,a.電話,a.地址,a.訂單ID,?a.訂單價(jià)格?
    FROM?`訂單表`?a
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  • 對下面的表進(jìn)行反范式化后

    http://img1.sycdn.imooc.com//62ca42230001d4b813980366.jpg

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  • 思考:如何查詢訂單信息?

    SELECT?b.用戶名,b.電話,b.地址,a.訂單ID,?SUM(c.商品價(jià)價(jià)*c.商品數(shù)量)as?訂單價(jià)格?
    FROM?`訂單表`?a
    JOIN?`用戶表`?b?ON?a.用戶ID=b.用戶ID?
    JOIN?`訂單商品表`?c?ON?c.訂單ID=b.訂單ID?
    GROUP?BY?b.用戶名,b.電話,b.地址,a.訂單ID
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  • 反范式化是指為了查詢效率的考慮把原本符合第三范式的表適當(dāng)的增加冗余,以達(dá)到優(yōu)化查詢效率的目的,反范式化是一種以空間來換取時(shí)間的操作。

    http://img1.sycdn.imooc.com//62ca410a000110b313300314.jpg

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  • 表的范式化和反范式化

    http://img1.sycdn.imooc.com//62ca403f0001682610200620.jpg

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  • 不符合第三范式要求的表存在下列問題:

    1. 數(shù)據(jù)余:(分類,分類描述)對于每一個(gè)商品都會(huì)進(jìn)行記錄

    2. 數(shù)據(jù)的插入異常

    3. 數(shù)據(jù)的更新異常

    4. 數(shù)據(jù)的刪除異常

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  • 范式化是指數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的規(guī)范,目前說到范式化一般是指第三設(shè)計(jì)范式,也就是要求數(shù)據(jù)表中不存在非關(guān)鍵字段對任意候選關(guān)鍵字段的傳遞函數(shù)依賴則符合第三范式

    商品名稱價(jià)格重量有效期分類分類描述
    可樂3.00250ml2014.6飲料碳酸飲料
    北冰洋3.00250ml2014.7飲料碳酸飲料

    ? ? ? ??

    存在以下傳遞函數(shù)依賴關(guān)系:(商品名稱)->(分類)->(分類描述)

    也就是說存在非關(guān)鍵字段“分類描述”對關(guān)鍵字段“商品名稱”的傳遞函數(shù)依賴。

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  • 使用 bigint 來 IP 地址,利用 INET_ATON(), INET_NTOA() 兩個(gè)函數(shù)來進(jìn)行轉(zhuǎn)換?

    CREATE?TABLE?sessions(id?INT?AUTO_INCREMENT?NOT?NULL,?ipaddress?BIGINT,?PRIMARY?KEY(id));
    
    INSERT?INTO?sessions(ipaddress)?VALUES?(INET_ATON('192.168.0.1'));
    
    SELECT?INET_NTOA(ipaddress)?FROM?sessions;
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  • 使用 int 來存儲(chǔ)日期時(shí)間,利用 FROM_UNIXTIMEO(), UNIX_ TIMESTAMP() 兩個(gè)函數(shù)來進(jìn)行轉(zhuǎn)換

    CREATE?TABLE?test(id?INT?AUTO?INCREMENT?NOT?NULL
    ,?timestr?INT,?PRIMARY?KEY?(id);
    INSERT?INTO?test(timestr)?VALUES?(UNIX_TIMESTAMP('2014-06-01?13:12:00');
    
    SELECT?FROM_UNIXTIME(timestr)?FROM?test;
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  • 數(shù)據(jù)類型的選擇,重點(diǎn)在于合適二字,如何確定選擇的數(shù)據(jù)類型是否合適?

    1. 使用可以存下你的數(shù)據(jù)的最小的數(shù)據(jù)類型。

    2. 使用簡單的數(shù)據(jù)類型。Int 要比 varchar 類型在 mysql5 處理上簡單。

    3. 盡可能的使用 not null 定義字段。

    4. 盡量少用 text 類型,非用不可時(shí)最好考慮分表。

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  • 刪除不用索引1234

    目前 MySQL 中還沒有記錄索引的使用情況,但是在 PerconMySQL 和 MariaDB 中可以通過 INDEX_STATISTICS 表來查看那些索引未使用,但在 MySQL 中目前只能通過慢查日志配合 pt-index-usage 工具來進(jìn)行索引使用情況的分析。

    pt-index-usage?\
    ??-uroot?-p'?'\
    ??mysql-slow.log
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  • 查找重復(fù)及冗余索引

    https://img1.sycdn.imooc.com//62ca35d50001690314280510.jpg

    使用 pt- duplicate-key- checker 工具檢查重復(fù)及冗余索引

    pt-duplicate-key-checker?\?
    -uroot?\?
    -p?"?\?
    -h?127.0.0.1
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  • 重復(fù)及冗余索引

    重復(fù)索引是指相同的列以相同的順序建立的同類型的索引,如下表中

    primary?key?和?ID?列上的索引就是重復(fù)索引
    create?table?test?(
    id?int?not?null?primay?key,
    name?varchar?(10)?not?null,
    titile?varchar?(50)?not?null,
    unique?(id)
    )?engine=innodb;
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    1. 在 where 從句,group by 從句,order by 從句,on 從句中出現(xiàn)的列

    2. 索引字段越小越好

    3. 離散度大的列放到聯(lián)合索引的前面

      SELECT FROM payment WHERE staff_id 2 AND customer_id 584;

      是 index(sftaff_id, customer_id)好?還是 index(customer_id, staff_id)好?

    由于 customer_id 的離散度更大,所以應(yīng)該使用 index (customer_id, staff_Id)

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想要學(xué)好這門課程,你需要具備MySQL數(shù)據(jù)庫的基本知識,如果具有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)并且希望能提升工作技能的話,這門課程就再適合不過了。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、了解數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的各個(gè)方面的方法和技巧 2、如何對SQL語句和索引進(jìn)行優(yōu)化 3、如何對數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)及運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化

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