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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

    https://img1.sycdn.imooc.com/673ae2850001c86813070552.jpg

    https://img1.sycdn.imooc.com/673ae2fa00014b2e12700554.jpg

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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的目的是什么?

    避免錯(cuò)誤頁(yè)面的發(fā)生

    ????1.請(qǐng)求數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器超時(shí),會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)部錯(cuò)誤

    ????2.慢sql,造成頁(yè)面無(wú)法加載

    ????3.阻塞,數(shù)據(jù)無(wú)法提交


    增加數(shù)據(jù)庫(kù)的穩(wěn)定性

    ????很多都是因?yàn)橛捎诘托У牟樵?xún)引起的


    優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)

    ????流暢頁(yè)面的訪問(wèn)速度

    ????良好的網(wǎng)站功能體驗(yàn)


    數(shù)據(jù)庫(kù)可以從哪幾個(gè)方面優(yōu)化呢?

    https://img1.sycdn.imooc.com/65e0229d000194c604260269.jpg?

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  • max

    io就相當(dāng)高

    建索引

    count(*) 全部行

    count(id)不包括null


    select count (code='18') as 'good',count(code='19')as 'hahah' from study

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  • 哪些查詢(xún)需要優(yōu)化:

    mysql中有個(gè)慢查詢(xún)?nèi)罩具M(jìn)行sql監(jiān)控

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  • 目的:

    數(shù)據(jù)庫(kù)連接超時(shí)

    慢查詢(xún):出現(xiàn)頁(yè)面無(wú)法加載

    阻塞:內(nèi)部鎖的原因,輕則影響性能,還會(huì)影響業(yè)務(wù),有鎖超時(shí),超過(guò)時(shí)間就會(huì)被回滾

    優(yōu)化:

    sql及索引優(yōu)化:結(jié)構(gòu)良好的sql,有效適量的索引

    表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì):減少冗余?

    系統(tǒng)配置:tcp文件數(shù)/打開(kāi)文件數(shù)限制/安全性限制,沒(méi)查詢(xún)一個(gè)表就會(huì)打開(kāi)一個(gè)文件,打開(kāi)文件數(shù)

    硬件:cpu。更快的io 內(nèi)存越大可能越好,cpu不一定越多越好,對(duì)核數(shù)也有限制;io級(jí)別的選擇,io并不能減少鎖的機(jī)制,硬件是成本最高效果最差的

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  • 這位老師的英文不咋滴,中文也不咋地啊
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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化,SQL及索引優(yōu)化效果最高,成本最低。

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  • 選擇合適類(lèi)型做數(shù)據(jù)庫(kù)索引



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  • 索引并不是越多越好,作為主鍵的字段不要再做索引。

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  • SQL索引優(yōu)化

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  • 可優(yōu)化的方面:?

    SQL及索引優(yōu)化:

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  • 測(cè)試

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  • 打開(kāi)文件數(shù)的限制,可以使用 ulimit-a 查看目錄的各位限制,可以修改 /etc/ security/ limits.conf文件,增加以下內(nèi)容以修改打開(kāi)文件數(shù)量的限制 soft nofile 65535 hard nofile 65535

    除此之外最好在 MySQL 服務(wù)器上關(guān)閉 iptables, selinux 等防火墻軟件。

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  • 數(shù)據(jù)庫(kù)是基于操作系統(tǒng)的,目前大多數(shù) MySQL 都是安裝在 Linux 系統(tǒng)之上,所以對(duì)于操作系統(tǒng)的一些參數(shù)配置也會(huì)影響到 MySQL 的性能,下面就列出一些常到的系統(tǒng)配置。

    網(wǎng)絡(luò)方面的配置,要修改 /etc/ sysctl.conf 文件

    #增加 tcp 支持的隊(duì)列數(shù)

    net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535

    #減少斷開(kāi)連接時(shí),資源回收

    net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8000

    net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1

    net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1

    net.ipv4.tcp_fin_timeout = 10

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  • 常用的水平拆分方法為:

    1. 對(duì) customer id 進(jìn)行 hash 運(yùn)算,如果要拆分成 5 個(gè)表則使用 mod(customer_id,5) 取出 0-4 個(gè)值

    2. 針對(duì)不同的 hashID 把數(shù)據(jù)存到不同的表中。

    挑戰(zhàn):

    1. 跨分區(qū)表進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢(xún)

    2. 統(tǒng)計(jì)及后臺(tái)報(bào)表操作

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  • 表的水平拆要是為了解決單表的數(shù)據(jù)量過(guò)大的問(wèn)題,水平插分的表每一個(gè)表的結(jié)構(gòu)都是完成一致的。以下面的 payment 表為例

    http://img1.sycdn.imooc.com//62ca4485000122e210840422.jpg

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  • CREATE?TABLE?`film`?(
    ??`film_id`?SMALLINT(5)?UNSIGNED?NOT?NULL?AUTO_INCREMENT,
    ??`title`?VARCHAR(255)?NOT?NULL,
    ??`description`?TEXT,
    ??`release_year`?YEAR(4)?DEFAULT?NULL,
    ??`language_id`?TINYINT(3)?UNSIGNED?NOT?NULL,
    ??`original_language_id`?TINYINT(3)?UNSIGNED?DEFAULT?NULL,
    ??`rental_duration`?TINYINT(3)?UNSIGNED?NOT?NULL?DEFAULT'3',
    ??`rental_rate`?DECIMAL(4,2)?NOT?NULL?DEFAULT'4.99',
    ??`length`?SMALLINT(5)?UNSIGNED?DEFAULT?NULL,
    ??`replacement_cost`?DECIMAL(5,2)?NOT?NULL?DEFAULT?'19.99',
    ??`rating`?VARCHAR(5)?DEFAULT'G',
    ??`special_features`?VARCHAR?(10)?DEFAULT?NULL,
    ??`last_update`?TIMESTAMP,?PRIMARY?KEY(`film_id`))

    http://img1.sycdn.imooc.com//62ca43ce00012be011060578.jpg

    CREATE?TABLE?file_text?(
    ??`film_id`?SMALLINT?(5)?UNSIGNED?NOT?NULL,
    ??`title`?VARCHAR(255)?NOT?NULL,
    ??`description`?TEXT
    ??primary?key(film_id)
    )?engine?=?innodb
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想要學(xué)好這門(mén)課程,你需要具備MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的基本知識(shí),如果具有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)并且希望能提升工作技能的話(huà),這門(mén)課程就再適合不過(guò)了。
老師告訴你能學(xué)到什么?
1、了解數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的各個(gè)方面的方法和技巧 2、如何對(duì)SQL語(yǔ)句和索引進(jìn)行優(yōu)化 3、如何對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)及運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行優(yōu)化

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