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broka處理消息的最大進(jìn)程數(shù)和處理IO的最大進(jìn)程數(shù)
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kafka安裝依賴Scala
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Kafka基本原理2,消費(fèi)群組
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Kafka基本原理,局部有序的消息隊(duì)列
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生產(chǎn)者向Kafka發(fā)送數(shù)據(jù),消費(fèi)者讀取Kafka的數(shù)據(jù)
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Kafka概念:Broke、Topic和Partiton;分區(qū)主要是負(fù)載均衡,然后提高并發(fā)度,分區(qū)把消息分散到不同的節(jié)點(diǎn)上去
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kafka簡(jiǎn)介,高吞吐和低延遲指kafka每秒鐘處理幾十萬條消息,但他的延遲也只是幾毫秒;高容錯(cuò)是當(dāng)集群中有節(jié)點(diǎn)異常下線的時(shí)候kafka依然能保持高吞吐、低延遲的特性
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post數(shù)據(jù)
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粒度rollup為false,指標(biāo)列必須為空
dataSource:表示數(shù)據(jù)源
parser:數(shù)據(jù)解析方式
metricspec:指標(biāo)列信息
granularitypec:存儲(chǔ)和查詢粒度
transformSpce:過濾轉(zhuǎn)換輸入數(shù)據(jù)
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OLAP技術(shù)方案對(duì)比
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Druid 架構(gòu)圖查看全部
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Druid查看全部
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OLAP 和OLTP
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