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DataSchema簡(jiǎn)介
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Druid數(shù)據(jù)攝取配置
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Druid Segment聚合
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Druid數(shù)據(jù)劃分
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Druid整體架構(gòu)圖
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Apache Druid基本特點(diǎn)
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Apache Druid使用場(chǎng)景
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Apache Druid簡(jiǎn)介
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OLAP（聯(lián)機(jī)事物分析處理
）系統(tǒng)與OLTP（聯(lián)機(jī)事物處理）系統(tǒng)的概念，Druid類(lèi)似于OLAP系統(tǒng)查看全部 -
Apache Druid是一個(gè)高性能的實(shí)時(shí)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)
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解壓gz數(shù)據(jù)
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kafka配置druid
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消息發(fā)布和消息消費(fèi)
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server.properties配置文件說(shuō)明：
broker.id=0? #kafka實(shí)例節(jié)點(diǎn)唯一標(biāo)識(shí)
num.network.threads=3 #broker處理消息的最大線(xiàn)程數(shù),一般是cpu的核數(shù)
num.io.threads=8 #broker處理磁盤(pán)io的線(xiàn)程數(shù)
socket.send.buffer.bytes=102400 #socket的一個(gè)發(fā)送緩沖區(qū)大小
socket.receive.buffer.bytes=102400 #socket的一個(gè)接入緩沖區(qū)大小
socket.request.max.bytes=104857600 #socket請(qǐng)求的最大數(shù)值
log.dirs=/tem/kafka-logs #log文件地址
num.partitions=1 #指定一個(gè)新創(chuàng)建的topic會(huì)包含的那些分區(qū)的一個(gè)默認(rèn)值
num.recovery.threads.per.data.dir=1 #配置kafka用于自身恢復(fù)的一些機(jī)制，默認(rèn)情況下，每個(gè)文件夾下就是1個(gè)線(xiàn)程
#log.flush.interval.messages=1000 #當(dāng)消息有1000條時(shí)就刷新到磁盤(pán)上
#log.flush.interval.ms=1000 #每1000秒時(shí)就把消息刷新到磁盤(pán)
log.retention.hours=168 #過(guò)期時(shí)間，日志數(shù)據(jù)保存的一個(gè)最大時(shí)間，默認(rèn)是7天
#log.retention.bytes=1073741824 #日志保存的最大字節(jié)數(shù)
log.retention.check.interval.ms=300000 #日志片段檢查周期
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kafka存放在磁盤(pán)上，可以配置多個(gè)目錄
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socket發(fā)送緩沖區(qū)、socket接入緩沖區(qū)；socket請(qǐng)求最大數(shù)值，防止OOM溢出
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