Java大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)，巧用Storm快速切入實(shí)時(shí)流處理領(lǐng)域
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Elastic Stack從入門(mén)到實(shí)踐，動(dòng)手搭建數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
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Docker環(huán)境下的企業(yè)級(jí)前后端分離項(xiàng)目部署與運(yùn)維
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Python3實(shí)戰(zhàn)Spark大數(shù)據(jù)分析及調(diào)度
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Hadoop 系統(tǒng)入門(mén)+核心精講
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HBase高可用及多租戶環(huán)境應(yīng)用
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R語(yǔ)言之?dāng)?shù)據(jù)可視化
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Presto實(shí)戰(zhàn)與演練
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第一個(gè)docker化的java應(yīng)用
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Hadoop進(jìn)階
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Kubernetes基礎(chǔ)：開(kāi)啟云原生之門(mén)
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Flink入門(mén)
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Apache Druid入門(mén)與實(shí)踐
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Spark SQL分析Nginx訪問(wèn)日志
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Python量化投資
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Spark進(jìn)階 大數(shù)據(jù)離線與實(shí)時(shí)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
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SparkSQL入門(mén) 整合Kudu實(shí)現(xiàn)廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
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ES7+Spark 構(gòu)建高匹配度搜索服務(wù)+千人千面推薦系統(tǒng)
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Spark + ElasticSearch 構(gòu)建電商用戶標(biāo)簽系統(tǒng)
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玩轉(zhuǎn)熱門(mén)框架 用企業(yè)級(jí)思維 開(kāi)發(fā)通用夠硬的大數(shù)據(jù)平臺(tái)
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Spark2.x+協(xié)同過(guò)濾算法，開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)個(gè)性化推薦系統(tǒng)
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SpringCloud+Kubernetes 微服務(wù)容器化交付實(shí)戰(zhàn)
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Go微服務(wù)入門(mén)到容器化實(shí)踐，落地可觀測(cè)微服務(wù)項(xiàng)目
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.Net 開(kāi)發(fā)電商后端API 從0到精通RESTful
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Spark3實(shí)時(shí)處理-Streaming+StructuredStreaming實(shí)戰(zhàn)
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Kubernetes 入門(mén)到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，系統(tǒng)性掌握 K8s 生產(chǎn)實(shí)踐
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React18 系統(tǒng)精講 結(jié)合TS打造旅游電商平臺(tái)
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Flink+ClickHouse 玩轉(zhuǎn)企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
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Docker 系統(tǒng)性入門(mén)+進(jìn)階實(shí)踐
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Spark+ES+ClickHouse 構(gòu)建DMP用戶畫(huà)像
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Go 開(kāi)發(fā)者的漲薪通道，自主開(kāi)發(fā) PaaS 平臺(tái)核心功能
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React 配置化+Serverless,落地低代碼+云原生全棧開(kāi)發(fā)
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基于阿里云平臺(tái)，從0構(gòu)建云原生應(yīng)用架構(gòu)與開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
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全局視角系統(tǒng)學(xué)習(xí)《推薦系統(tǒng)》，實(shí)戰(zhàn)中提升競(jìng)爭(zhēng)力
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云原生+邊緣計(jì)算項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)-KubeEdge打造邊緣管理平臺(tái)
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Spark+ClickHouse實(shí)戰(zhàn)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，進(jìn)軍大廠必備
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輕松入門(mén)大數(shù)據(jù) 玩轉(zhuǎn)Flink，打造湖倉(cāng)一體架構(gòu)
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MySQL/Redis等6大數(shù)據(jù)庫(kù),在7種Java業(yè)務(wù)中的選型與調(diào)優(yōu)
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Python 量化交易工程師養(yǎng)成實(shí)戰(zhàn)-金融高薪領(lǐng)域
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