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Sizzle詞法解析(下)

如果選擇器是 div.aaron input[name=ttt],div p,之前通過詞法解析出來的的七類型:

TAG、>、TAG、CLASS、"空格"、"TAG"、ATTR

如下面的結(jié)構(gòu)所示:

type: "TAG"
value: "div" 
matches ....

type: ">"
value: " > "

type: "TAG"
value: "p"
matches ....
除去關(guān)系選擇器,其余的有語意的標(biāo)簽都對(duì)應(yīng)這分析出matches。
tokenize最后一個(gè)屬性選擇器分支單元結(jié)構(gòu)。
"[input[name=ttt]]"
matches = [
   0: "type"
   1: "="
   2: "ttt"
]
type: "ATTR" 
value: [name=ttt]"

那么我們從右到左邊開始匹配最終合集單元。

從左邊開始很明顯是屬性選擇器:

input[name=ttt]

但是這個(gè)東東原生的API是不認(rèn)識(shí)的,所以我們只能再往前找input的合集:

type: "TAG"
value: "input"

這種標(biāo)簽Expr.find能匹配到了,所以直接調(diào)用:

Expr.find["TAG"] = support.getElementsByTagName ?
    function(tag, context) {
        if (typeof context.getElementsByTagName !== strundefined) {
            return context.getElementsByTagName(tag);
        }
} :

但是getElementsByTagName方法返回的是一個(gè)合集。

這里引入了seed - 種子合集(搜索器搜到符合條件的標(biāo)簽),放入到這個(gè)初始集合seed中。這種我們找到了最終的一個(gè)合集,那么我們需要的就是根據(jù)剩余的條件篩選出真正的選擇器就OK了,這里暫停了,不再往下匹配了,如果再用這樣的方式往下匹配效率就慢了。

開始整理

重組一下選擇器,剔掉已經(jīng)在用于處理的tag標(biāo)簽,input,所以選擇器變成了:

selector:"div > div.aaron [name=ttt]"

這里可以優(yōu)化下,如果直接剔除后,為空了,就證明滿足了匹配要求,直接返回結(jié)果了。

到這一步為止,我們能夠使用的東東:

1、seed合集

2、通過tokenize分析解析規(guī)則組成match合集,本來是7個(gè)規(guī)則快,因?yàn)槠ヅ鋓nput,所以要對(duì)應(yīng)的也要踢掉一個(gè)所以就是6個(gè)了。

3、選擇器語句,對(duì)應(yīng)的踢掉了input。

selector:"div > div.aaron [name=ttt]"

此時(shí)send目標(biāo)合集有2個(gè)最終元素了,那么如何用最簡單,最有效率的方式從2個(gè)條件中找到目標(biāo)呢?

這個(gè)問題后面小節(jié)將給你們揭曉。

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