我有 100 個類似的 json 文件，我想將這些 json 文件的內(nèi)容保存到一個 csv 文件中。這是我為此編寫的代碼。但這并沒有做我想做的事。所需的輸出是 csv 文件： https: //drive.google.com/file/d/1cgwdbnvETLf6nO1tNnH0F_-fLxUOdT7L/view ?usp=sharing請告訴我怎樣才能得到上面的輸出？謝謝 JSON 文件格式：https://drive.google.com/file/d/1-OZYrfUtDJmwcRUjpBgn59zJt5MjtmWt/view ?usp=sharinglist_=['politifact13565', 'politifact13601'] for i in list_: with open("{}/news content.json".format(i)) as json_input: json_data = json.load(json_input, strict=False) mydict = {} mydict["url"] = json_data["url"] mydict["text"] = json_data["text"] mydict["images"]=json_data["images"] mydict["title"]=json_data["title"] df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index') df = df.T df.append(df, ignore_index=True) df.to_csv('out.csv') print(df)解決了：list_=['politifact13565', 'politifact13601'] for i in list_: with open("{}/news content.json".format(i)) as json_input: json_data = json.load(json_input, strict=False) mydict = {} mydict["url"] = json_data["url"] mydict["text"] = json_data["text"] mydict["images"]=json_data["images"] mydict["title"]=json_data["title"] df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index') df = df.T df.append(df, ignore_index=True) df.to_csv('out.csv', mode='a', header=False) print(df)
2 回答
Helenr
TA貢獻1780條經(jīng)驗 獲得超4個贊
list_=['politifact13565', 'politifact13601']
for i in list_:
with open("{}/news content.json".format(i)) as json_input:
json_data = json.load(json_input, strict=False)
mydict = {}
mydict["url"] = json_data["url"]
mydict["text"] = json_data["text"]
mydict["images"]=json_data["images"]
mydict["title"]=json_data["title"]
df = pd.DataFrame.from_dict(mydict, orient='index')
df = df.T
df.append(df, ignore_index=True)
df.to_csv('out.csv', mode='a', header=False)
print(df)
MYYA
TA貢獻1868條經(jīng)驗 獲得超4個贊
您的解決方案非常接近所需的輸出，您只需轉(zhuǎn)置導(dǎo)入的 json：
import glob
directory = "your/path/to/jsons/*.json"
df = pd.concat([pd.read_json(f, orient="index").T for f in glob.glob(directory)], ignore_index=True)
之后您可以使用保存 dfdf.to_csv("tweets.csv")
希望這對您有幫助！
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