在閱讀了相當(dāng)多關(guān)于 asyncio 的內(nèi)容之后（我對(duì)它完全是菜鳥(niǎo)），我已經(jīng)成功編寫了一些簡(jiǎn)單的程序來(lái)完成我想要它們做的事情。然而，我對(duì) as_completed 方法有一些疑問(wèn)：它的內(nèi)部工作原理以及它如何影響我的 CPU 使用率。因此，讓有以下片段：#as_completed_example.pyimport asyncioimport tqdmimport datetimeimport sysimport signalimport random#--------------------------------------------------------------------------------------async def heavy_load(i):    #tqdm.tqdm.write('#DEBUG    '+datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')+' '+str(i))    await asyncio.sleep(random.random())    return None#--------------------------------------------------------------------------------------async def main():    length  =   int(sys.argv[1])    inputs  =   list(range(length))    pbar    =   tqdm.tqdm(total=len(inputs),position=0,leave=True,bar_format='#PROGRESS {desc}: {percentage:.3f}%|{bar}| {n_fmt}/{total_fmt} [{elapsed}<{remaining}')    tasks   =   [heavy_load(i) for i in inputs]    for future in asyncio.as_completed(tasks):        _ = await future        pbar.update(1)        pbar.refresh()            #---------------------------------------------------------------------------    def sigint_handler(signum,frame):    tqdm.tqdm.write('#INFO '+datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')+' user aborted execution!')    sys.exit(0)#---------------------------------------------------------------------------    if(__name__=='__main__'):    signal.signal(signal.SIGINT,sigint_handler)    asyncio.run(main())     如果我將其稱為 python3 as_completed_example.py 1000，它會(huì)完美地工作。然而，如果我將其稱為as_completed_example.py 1000000 (large number)，我會(huì)觀察到我的進(jìn)度條在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)卡在 0% ：-雖然我的進(jìn)度條為 0%，--我的 CPU 發(fā)生了什么？因?yàn)樾枰粋€(gè)核心才能達(dá)到 100% 使用率-為什么我future在相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間后沒(méi)有從 as_completed得到任何信息？