我有一個(gè)包含三列的數(shù)據(jù)框，其中一列包含一個(gè)列表：A B C1 Row1 [rowa,rowb,rowc]2 Row2 [rowd,rowg,rowf]我只想將 C 列中的列表拆分到不同的列中，但不會(huì)丟失 A 列和 B 列中的數(shù)據(jù)。我試過(guò)這個(gè)：df = df['C'].apply(pd.Series)但是，這會(huì)創(chuàng)建一個(gè)新的數(shù)據(jù)框，并且會(huì)丟失 A 列和 B 列中的值如何將 C 列拆分為不同的列，同時(shí)保留 A 列和 B 列中的值？
2 回答
拉莫斯之舞
TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超10個(gè)贊
使用 pd.concat
df = pd.concat([df,df['C'].apply(pd.Series)],axis=1)
拉丁的傳說(shuō)
TA貢獻(xiàn)1789條經(jīng)驗(yàn) 獲得超8個(gè)贊
嘗試僅分配給該特定列，如下所示
df['D'] = df['C'].apply(lambda x: x[0])
df['E'] = df['C'].apply(lambda x: x[1])
df['F'] = df['C'].apply(lambda x: x[2])
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