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修復錯誤“切片”錯誤以在單獨的 Excel 單元格中添加元素列表

Python

慕無忌1623718 2024-01-27 15:03:37

我正在嘗試獲取要在 Excel 工作表中的單獨單元格中列出的圖像中的顏色列表以及計數(shù)和百分比我已經(jīng)設法將數(shù)據(jù)傳輸?shù)?Excel 工作表，但它全部合并在一個單元格中。我已經(jīng)搜索過如何做到這一點，但現(xiàn)在我得到了TypeError: unhashable type: 'slice'這是我嘗試過的import pandas as pdfrom PIL import Imagefrom collections import Counterimport prettytableimg = Image.open("Original 2.JPG")size = w, h = img.sizedata = img.load()colors = []for x in range(w): for y in range(h): color = data[x, y] hex_color = '#'+''.join([hex(c)[2:].rjust(2, '0') for c in color]) colors.append(hex_color)#pt = prettytable.PrettyTable(['Color', 'Count', 'Percentage'])total = w * hfor color, count in Counter(colors).items(): percent = int(count/total * 100) if percent > 0: # pt.add_row([color, count, percent]) # print(pt, total) final = {'colors': [colors], 'count': [count], 'percent': [percent] } df = pd.DataFrame() df['colors'] = final[0::3] <--------------Error returning from here df['count'] = final[1::3] df['percent'] = final[2::3] df.to_excel(r'C:\Users\Ahmed\Desktop\Project\export_dataframe.xlsx', index=False, header=True)

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2 回答

慕俠2389804

TA貢獻1719條經(jīng)驗獲得超6個贊

我決定使用列表而不是字典。我沒有看到任何特別的優(yōu)勢。我還刪除了兩者int()：

percent = int(count/total * 100)

和

if percent > 0:

因為如果您的圖像具有多種色調，則該條件永遠不會通過。

完整代碼如下：

import pandas as pd

from PIL import Image

from collections import Counter

img = Image.open("Original 2.JPG")

size = w, h = img.size

data = img.load()

colors = []

for x in range(w):

for y in range(h):

color = data[x, y]

hex_color = '#'+''.join([hex(c)[2:].rjust(2, '0') for c in color])

colors.append(hex_color)

total = w * h

color_hex = []

color_count = []

color_percent =[]

df = pd.DataFrame()

for color, count in Counter(colors).items():

percent = count/total * 100 # Do not make it int. Majority of colors are < 1%, unless you want >= 1%

color_hex.append(color)

color_count.append(count)

color_percent.append(percent)

df['color'] = color_hex

df['count'] = color_count

df['percent'] = color_percent

df.to_excel(r'C:\Users\Ahmed\Desktop\Project\export_dataframe.xlsx',

index=False, header=True)

反對回復 2024-01-27

MYYA

TA貢獻1868條經(jīng)驗獲得超4個贊

for 循環(huán)中的代碼確實沒有意義。

int對can return 的調用0將導致該 if 語句為 false。

下面的所有內容（包括寫入 Excel 文件）都會針對每種顏色執(zhí)行。據(jù)推測，這是一個縮進錯誤。

df['colors'] = final[0::3] <--------------Error returning from here

final是一個dict. 您需要使用 3 個鍵之一來訪問它。例如：final['colors']，它將返回像素顏色的整個列表，包括重復項。

你想要的可以通過這段代碼實現(xiàn)：

import pandas as pd

from PIL import Image

from collections import Counter

import prettytable

img = Image.open("Original 2.JPG")

size = w, h = img.size

data = img.load()

colors = []

for x in range(w):

for y in range(h):

color = data[x, y]

hex_color = '#'+''.join([hex(c)[2:].rjust(2, '0') for c in color])

colors.append(hex_color)

#pt = prettytable.PrettyTable(['Color', 'Count', 'Percentage'])

total = w * h

colors, counts = zip(*Counter(colors).items())

percentages = tuple(count / total for count in counts)

df = pd.DataFrame()

df['colors'] = colors

df['count'] = counts

df['percent'] = percentages

df.to_excel(r'C:\Users\Ahmed\Desktop\Project\export_dataframe.xlsx',

index=False, header=True)

2 個關鍵行是：

colors, counts = zip(*Counter(colors).items())

percentages = tuple(count / total for count in counts)

第一行創(chuàng)建了 2 個tuples具有所有獨特顏色及其計數(shù)的顏色。元組基本上是不可變的list。zip與*解包運算符結合用于將鍵和值Counter(colors).items()對轉換為它們自己的單獨元組。

第二行從生成器表達式創(chuàng)建一個元組，該元組為我們提供所有顏色的百分比。

colors、counts、和percentages全部對齊，因此相同的索引表示相同的顏色。

反對回復 2024-01-27

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