我有一個 JSON 文件，看起來像這樣，只有一個元素：[ { "test1": [ { "checked": [ "True" ], "description": [ "asdasd" ], "fileName": [ "GT-002" ], "imgLoc": [ "/Images/GT-002.png" ], "material": [ 6 ], "quantity": [ 1 ] } ] }]我需要某種方法來對我的大型 JSON 文件進(jìn)行排序fileName?，F(xiàn)在它所做的一切都很奇怪和隨機(jī)，對我來說沒有任何作用。test1并test具有相同數(shù)量的項(xiàng)目，但NON_BATCH例如有更多的項(xiàng)目，并且當(dāng)它們分開時我找不到任何方法對它們進(jìn)行正確排序。我嘗試過以下代碼：import jsonData_JSON = 'data.json'BATCH_NAME = 'NON_BATCH'with open(Data_JSON) as file: Data_JSON_Contents = json.load(file) sortedList = sorted(Data_JSON_Contents, key=lambda i: i[BATCH_NAME][0]['fileName']) with open(Data_JSON, mode='w+', encoding='utf-8') as file: json.dump(sortedList, file, ensure_ascii=True, indent=4, sort_keys=True)如果有人知道任何工具或庫或執(zhí)行此操作的正確方法，我真的很感激，我已經(jīng)嘗試過natsort以下方法：from natsort import natsort_keygennatsort_key = natsort_keygen()Data_JSON_Contents[0][BATCH_NAME][0].sort(key=natsort_key)或者類似的東西，但對我來說沒有任何作用。
1 回答
森林海
TA貢獻(xiàn)2011條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個贊
我設(shè)法將所有內(nèi)容合并到一個元組中，然后使用 對其進(jìn)行排序natsort，然后將其“縫合”在一起，從而成功地縫合了一個解決方案。
這是代碼：
import json
from natsort import natsort_keygen
natsort_key = natsort_keygen()
Data_JSON = 'data.json'
BATCH_NAME = 'NON_BATCH'
file_names = []
image_locations = []
quantities = []
description = []
checkmarked = []
materials = []
def merge(*args):
return [(args[0][i], args[1][i], args[2][i], args[3][i], args[4][i], args[5][i]) for i in range(len(args[0]))]
with open(Data_JSON) as file:
Data_JSON_Contents = json.load(file)
for item in Data_JSON_Contents[0][BATCH_NAME]:
file_names.append(item['fileName'][0])
image_locations.append(item['imgLoc'][0])
quantities.append(item['quantity'][0])
description.append(item['description'][0])
checkmarked.append(item['checked'][0])
materials.append(item['material'][0])
merged = sorted(merge(file_names, image_locations, quantities,
description, checkmarked, materials), key=natsort_key)
for i, j in enumerate(file_names):
Data_JSON_Contents[0][BATCH_NAME].pop(0)
Data_JSON_Contents[0][BATCH_NAME].append({
'fileName': [merged[i][0]],
'imgLoc': [merged[i][1]],
'quantity': [int(merged[i][2])],
'description': [merged[i][3]],
'checked': [merged[i][4]],
'material': [merged[i][5]]
})
with open(Data_JSON, mode='w+', encoding='utf-8') as file:
json.dump(Data_JSON_Contents, file,
ensure_ascii=True, indent=4)
無論如何，它都不是簡潔的代碼，也不是經(jīng)過優(yōu)化的，但它是有效的，如果有人有一些建議可以讓它變得更好、更“時尚”，我會非常樂意使用它。
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