希望在下面正確地表達(dá)自己，因?yàn)檫@似乎是一個復(fù)雜的問題。我的部門定期在隨機(jī)時間為我們當(dāng)前的項(xiàng)目組合網(wǎng)站創(chuàng)建每日快照。下面，我過濾了整個表中所有項(xiàng)目 ID = 1 的快照。這里過濾是為了使其更容易理解，因?yàn)橛泻芏囗?xiàng)目。此外，我還減少了本示例的列數(shù)。df_表project_id  project_name  region  style   effect   representative lazy  timestamp1           PullPressure  EU      A-B-C   Pull     Martin         DCA   10/01/201           PullPressure  EU      A-B-C   Pull     Martin         DCA   09/05/201           PushPressure  EU      A-B-C   Push     Martin               08/20/201           PressurePush  EU      A-B-C   Push     Martin               04/06/201           PressurePush  US      A-B-C   Push     Johnsson             12/31/191           PressurePush  US      A-B-C   Push     Johnsson             10/15/19我的目標(biāo)是找出project_id 的任何列（或通常任何key_column）的最后一次更改發(fā)生的時間，即給定id 的每個單元格最后一次編輯的時間是什么時候？我的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)：df_表_新：project_id  project_name region       style        effect       representative  lazy        timestamp1           08/20/20     04/06/20     10/15/19     09/05/20     04/06/20        09/05/20    10/01/201           08/20/20     04/06/20     10/15/19     09/05/20     04/06/20        09/05/20    09/05/201           08/20/20     04/06/20     10/15/19     10/15/19     04/06/20        10/15/19    08/20/201           10/15/19     04/06/20     10/15/19     10/15/19     04/06/20        10/15/19    04/06/201           10/15/19     10/15/19     10/15/19     10/15/19     10/15/19        10/15/19    12/31/191           10/15/19     10/15/19     10/15/19     10/15/19     10/15/19        10/15/19    10/15/19如果有任何不清楚的地方，請告訴我！編輯：列中包含空值會導(dǎo)致 NaT 錯誤，如下所示：lazy09/05/2009/05/20NaTNaTNaTNaT然而，字段應(yīng)引用時間戳列中最早的可用時間戳（而不是 NaT），即 10/15/19。edit2：通過將相應(yīng)的元素添加到函數(shù)中來解決@jezrael的解決方案。非常感謝！