我有一個df看起來像這樣的：Day         Country         Type        Product         Cost        Mon         US              1           a1              0Mon         US              2           a1              5Mon         US              3           a1              6Mon         CA              1           a1              8Mon         CA              2           a1              0Mon         CA              3           a1              1我正在努力做到這一點：Day         Country         Type        Product         Cost        AverageMon         US              1           a1              0           (5+6)/2Mon         US              2           a1              5           (5+6)/2Mon         US              3           a1              6           (5+6)/2Mon         CA              1           a1              8           (8+1)/2Mon         CA              2           a1              0           (8+1)/2Mon         CA              3           a1              1           (8+1)/2這個想法是將其按Country和進(jìn)行分組Product，并獲得平均成本，但取其所在Costs的位置>0。我嘗試過的：np.where(df['Cost']>0, df.loc[df.groupby(['Country','Product'])]['Cost'].mean())但我得到：ValueError：無法使用多維鍵進(jìn)行索引將內(nèi)置函數(shù)（例如.mean(), max(), etc帶有過濾器的分組熊貓數(shù)據(jù)框）應(yīng)用的最佳實踐解決方案是什么？