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Python Dataframe：根據(jù)條件為列分配值？

Python Dataframe：根據(jù)條件為列分配值？

墨色風(fēng)雨 2024-01-24 15:48:57
我有一個(gè) df ，其中name包含status存在和不存在作為值。            name     status    0      anthony   present    1      anthony   absent    2      mason     present    3      donny     present    4      donny     absent    5      donny     absent    6      paul      present    7      paul      presentTrue or False我正在嘗試為每個(gè)名字添加狀態(tài) - 。如果其中之一name的absent狀態(tài)將為 False預(yù)期輸出：            name     output    0      anthony   False    1      mason     True    2      donny     False    3      paul      True
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2 回答

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吃雞游戲

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

您可以比較status然后'present'通過(guò)以下方式獲得最小值name：


# or `all()` instead of `min()`

df['status'].eq('present').groupby(df['name']).min()

輸出：


name

anthony    False

donny      False

mason       True

paul        True

Name: status, dtype: bool


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反對(duì) 回復(fù) 2024-01-24
?
波斯汪

TA貢獻(xiàn)1811條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊

另一種方法是按名稱分組并查找名稱是否作為唯一狀態(tài)出現(xiàn)。


df.groupby('name')['status'].apply(lambda x: (x=='present').all())




    name

    anthony    False

    donny      False

    mason       True

    paul        True


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反對(duì) 回復(fù) 2024-01-24
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