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如何對數(shù)據(jù)框進(jìn)行二次采樣?

如何對數(shù)據(jù)框進(jìn)行二次采樣?

拉丁的傳說 2024-01-24 15:41:49
我有dfi=(i是索引)i     a0     01     12     23     34     45     56     67     78     89     9and dfj=(j 是索引)j     b0     01     12     23     34     4我想添加一a列,dfj以便輸出將以dfi2 倍子采樣j     b     a0     0     01     1     22     2     43     3     64     4     8我的嘗試:idx = pd.IndexSlicedfj["a"] = dfi.loc[idx[::2]]這會(huì)失敗,因?yàn)閐fi.loc[idx[::2]]返回的索引不適合dfj. 看來我需要?jiǎng)澐炙饕?,或者做另一種解決方法。正確的語法是什么?
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呼如林

TA貢獻(xiàn)1798條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊

dfi.iloc[::2]或dfi.loc[idx[::2]]具有與 不同的索引dfj,而賦值將為您對齊索引。您可以改為傳遞值:


dfj['a'] = dfi['a'].iloc[::2].values

輸出:


   b  a

j      

0  0  0

1  1  2

2  2  4

3  3  6

4  4  8


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反對 回復(fù) 2024-01-24
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