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React - 使用 papaparse 將一些 csv 列轉(zhuǎn)換為數(shù)組

React - 使用 papaparse 將一些 csv 列轉(zhuǎn)換為數(shù)組

陪伴而非守候 2024-01-18 20:40:39
我用來(lái)papaparse讀取 csv 文件,然后將該文件轉(zhuǎn)換為對(duì)象數(shù)組。我用來(lái)react-dropzone上傳文件,然后將其轉(zhuǎn)換為對(duì)象數(shù)組。但我需要所有標(biāo)題均為小寫(xiě),某些列之間沒(méi)有空格才能以數(shù)組形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。這是我的 csv 文件| Name | Age | Data one | Data two |-------|-----|----------|----------|| John | 23  | A, B     | C        |-------|-----|----------|----------|| Jane | 40  | E, F     | G, H     |-------|-----|----------|----------|這是我的代碼:import React from "react";import Dropzone from "react-dropzone";import Papa from 'papaparse';const App = () => { const handleOnDrop = (acceptedFiles) => {  // acceptedFiles is the actual file uploaded by user  Papa.parse(acceptedFiles[0], {     header: true,     complete: (results) => {       console.log(results)     }  }) }}OutPut:[ {  Name: "John",  Age: "23",  Data one: "A, B",  Data two: "C" }, {  Name: "Jane",  Age: "40",  Data one: "E, F",  Data two: "G, H" }]我需要的輸出是:[ {  name: "John",  age: "23",  dataone: ["A", "B"], // Each individual data should be a string  datatwo: ["C"] }, {  name: "Jane",  age: "40",  dataone: ["E", "F"],  datatwo: ["G", "H"] }]我是新手papaparse,不確定它是如何完成的
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藍(lán)山帝景

TA貢獻(xiàn)1843條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

在第二個(gè)參數(shù)中,parse您可以為鍵提供一個(gè)函數(shù)transformHeader來(lái)轉(zhuǎn)換列名。例如(headerName) => headerName.toLowerCase().replaceAll(' ', '')。


第二個(gè)問(wèn)題與 papaparse 無(wú)關(guān)。您可以results.map(result => { ...result, dataone: result.dataone.split(', ') })對(duì) datatwo 使用并執(zhí)行相同的操作。兩個(gè)列名稱是否預(yù)先已知,或者是否需要?jiǎng)討B(tài)工作并且需要將其應(yīng)用于帶有逗號(hào)的所有字符串?


當(dāng)列名位于數(shù)組中時(shí),請(qǐng)使用以下代碼。


results.map(result => {

  for(const column of columnsToconvertToArray) {

    result[column] = result[column].split(', ');

  }

  return result;

});


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反對(duì) 回復(fù) 2024-01-18
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