因此，我嘗試為數(shù)據(jù)集中的每個(gè)特定變量創(chuàng)建直方圖，然后將其保存為 PNG 文件。我的代碼如下：import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt x=combined_databook.groupby('x_1').hist()x.figure.savefig("x.png")我不斷收到“AttributeError：'Series'對(duì)象沒(méi)有屬性'figure'”
2 回答
慕神8447489
TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超1個(gè)贊
用于matplotlib創(chuàng)建圖形和軸對(duì)象，然后pandas使用參數(shù)告訴要在哪些軸上繪制ax。最后，使用matplotlib（或fig）保存圖形。
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Sample Data (3 groups, normally distributed)
df = pd.DataFrame({'gp': np.random.choice(list('abc'), 1000),
'data': np.random.normal(0, 1, 1000)})
fig, ax = plt.subplots()
df.groupby('gp').hist(ax=ax, ec='k', grid=False, bins=20, alpha=0.5)
fig.savefig('your_fig.png', dpi=200)
你的圖.png
慕田峪4524236
TA貢獻(xiàn)1875條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
*.hist()我不會(huì)使用，而是使用matplotlib.pyplot.hist().
例子 ：
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
y =[10, 20,30,40,100,200,300,400,1000,2000]
x = np.arange(10)
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x, y, label='$y = Values')
plt.title('my plot')
ax.legend()
plt.show()
fig.savefig('tada.png')
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