我正在嘗試計算列之間的同比變化?？梢哉f我有下面的 dfdatedf = pd.DataFrame({'ID':list('12345'),'1/1/2019':[1,2,3,4,5],'2/1/2019':[1,2,3,4,5],'3/1/2019':[1,2,3,4,5],'1/1/2020':[2,4,6,8,10],'2/1/2020':[2,4,6,8,10],'3/1/2020':[2,4,6,8,10]})為了達到下面這個結果，我需要進行什么轉換才能顯示 100% 的同比增益。endingdf = pd.DataFrame({'ID':list('12345'),'1/1/2020':[1,1,1,1,1],'2/1/2020':[1,1,1,1,1],'3/1/2020':[1,1,1,1,1]})這是我嘗試過的代碼，但它不起作用。我正在使用的真實數(shù)據已有多年。just_dates = datedf.loc[:,'1/1/2019':]
just_dates.columns = pd.to_datetime(just_dates.columns)
just_dates.groupby(pd.Grouper(level=0,freq='M',axis=1),axis=1).pct_change()
1 回答
慕雪6442864
TA貢獻1812條經驗 獲得超5個贊
嘗試這個：
result = datedf.set_index('ID')
result.columns = pd.to_datetime(result.columns)
result = result.pct_change(periods=12, freq='MS', axis=1)
結果：
2019-01-01 2019-02-01 2019-03-01 2020-01-01 2020-02-01 2020-03-01
ID
1 NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
2 NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
3 NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
4 NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
5 NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
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