我的問題相當簡單：如果我有一段代碼，其中有一個迭代 150 次的 for 循環(huán)。將其分成 3 個文件，每個文件循環(huán)迭代 50 次是不是更快？如果是這樣，我是同時運行 3 個代碼還是一次運行一個？另一種選擇可能是multiprocessing在這 3 個文件中使用 python，但出現(xiàn)了同樣的問題，我是一次性運行它們還是一次運行一個？
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白衣非少年
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這取決于。
在 cpython 中，全局解釋器鎖 (GIL) 確保給定進程中一次只有 1 個線程可以運行 python 代碼。如果您的循環(huán)受 CPU 限制，則在單個進程中添加線程不會加快速度。如果您的循環(huán)由于某種原因（例如從磁盤讀取數(shù)據(jù)）而休眠，線程可以加速它。使用多處理，由于 GIL 是針對每個進程的，因此您可以加快處理速度。
多線程和多處理存在開銷，包括啟動線程/進程、向線程/進程獲取數(shù)據(jù)以及返回結果的成本。根據(jù)您所做的事情，這可能比循環(huán)本身更昂貴。
因此，這個問題沒有通用的答案。它高度依賴于任務。
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