使用MultiIndex.from_productby 列中所有組合的級別 byMultiIndex.levels傳遞到DataFrame.reindex：
df = df.set_index(['Name','Type'])
df = df.reindex(pd.MultiIndex.from_product(df.index.levels), fill_value='0000-00-00')
print (df)
? ? ? ? ? ? ? ? ?Date
Name Type? ? ? ? ? ??
A? ? X? ? ?2019-08-06
? ? ?Y? ? ?2019-08-08
? ? ?Z? ? ?0000-00-00
B? ? X? ? ?0000-00-00
? ? ?Y? ? ?2019-08-01
? ? ?Z? ? ?0000-00-00
C? ? X? ? ?0000-00-00
? ? ?Y? ? ?0000-00-00
? ? ?Z? ? ?2019-10-12
? ? ?
編輯：錯誤意味著,ValueError:cannot handle a non-unique multi-index!中存在重復(fù)對，處理數(shù)據(jù)的解決方案是：NameType
df = pd.DataFrame({'Date':['2019-08-06','2019-08-08','2019-08-01','2019-10-12'],?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'Name':['A','A','B','C'],?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'Type':['X','X','Y','Z'],?
? ? ? ? ? ? ? ? ? ?'col':list('abcd')})
print (df)
? ? ? ? ?Date Name Type col
0? 2019-08-06? ? A? ? X? ?a
1? 2019-08-08? ? A? ? X? ?b <-duplicated pair `A, X` - Name, Type
2? 2019-08-01? ? B? ? Y? ?c
3? 2019-10-12? ? C? ? Z? ?d
解決方案是先通過 刪除重復(fù)項DataFrame.duplicated，然后應(yīng)用于reindex所有組合：
mask = df.duplicated(['Name','Type'])
df1 = df[~mask].set_index(['Name','Type'])
df1 = (df1.reindex(pd.MultiIndex.from_product(df1.index.levels))
? ? ? ? ? .fillna({'Date':'0000-00-00', 'col':'missing'}).reset_index())
print (df1)
? Name Type? ? ? ? Date? ? ? col
0? ? A? ? X? 2019-08-06? ? ? ? a
1? ? A? ? Y? 0000-00-00? missing
2? ? A? ? Z? 0000-00-00? missing
3? ? B? ? X? 0000-00-00? missing
4? ? B? ? Y? 2019-08-01? ? ? ? c
5? ? B? ? Z? 0000-00-00? missing
6? ? C? ? X? 0000-00-00? missing
7? ? C? ? Y? 0000-00-00? missing
8? ? C? ? Z? 2019-10-12? ? ? ? d
最后添加所有重復(fù)的行concat：
df = pd.concat([df1, df[mask]]).sort_values(['Name','Type'], ignore_index=True)
print (df)
? Name Type? ? ? ? Date? ? ? col
0? ? A? ? X? 2019-08-06? ? ? ? a
1? ? A? ? X? 2019-08-08? ? ? ? b
2? ? A? ? Y? 0000-00-00? missing
3? ? A? ? Z? 0000-00-00? missing
4? ? B? ? X? 0000-00-00? missing
5? ? B? ? Y? 2019-08-01? ? ? ? c
6? ? B? ? Z? 0000-00-00? missing
7? ? C? ? X? 0000-00-00? missing
8? ? C? ? Y? 0000-00-00? missing
9? ? C? ? Z? 2019-10-12? ? ? ? d
