我有一個(gè)值的數(shù)據(jù)幀，如果季度值低于 MinRange 或高于 MaxRange，我想過(guò)濾和轉(zhuǎn)置該數(shù)據(jù)幀。如果值位于最小/最大范圍之間，則該值將被忽略。Name MinRange MaxRange 2020Q1 2020Q2 2020Q3 2020Q4Test1 15 20 13 16 24 17Test2 18 25 14 15 23 19Test3 30 39 31 29 24 37期望的結(jié)果：Quarter Name MinRange MaxRange Value2020Q1 Test1 15 20 132020Q3 Test1 15 20 242020Q1 Test2 18 25 142020Q2 Test2 18 25 152020Q2 Test3 30 39 292020Q3 Test3 30 39 24關(guān)于如何解決這個(gè)問(wèn)題有什么想法嗎？
1 回答
catspeake
TA貢獻(xiàn)1111條經(jīng)驗(yàn) 獲得超0個(gè)贊
很可能有更有效的方法來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，但下面是一種簡(jiǎn)單的暴力方法。請(qǐng)注意，我將原始值存儲(chǔ)到 df org_df
test_values = org_df["Name"]
quarter_values = org_df.columns.drop(["Name", "MinRange", "MaxRange"])
new_data = []
for test in test_values:
min_value = org_df.loc[org_df["Name"]==test]["MinRange"].item()
max_value = org_df.loc[org_df["Name"]==test]["MaxRange"].item()
for quarter in quarter_values:
if (org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item() < min_value) or (org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item() > max_value):
new_data.append([
quarter,
test,
min_value,
max_value,
org_df.loc[org_df["Name"]==test][quarter].item()
])
new_df = pd.DataFrame(new_data, columns=["Quarter", "Name", "MinRange", "MaxRange", "Value"])
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