import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.impute import SimpleImputerdf = pd.read_csv("Covid-19 Global Data.csv")df.head(3) Date_reported Country_code Country WHO_region New_cases New_deaths 0 03-01-20 AF Afghanistan EMRO 0 0 1 04-01-20 AF Afghanistan EMRO 0 0 2 05-01-20 AF Afghanistan EMRO 0 0 df.drop(["Country"],axis=1,inplace=True)每次都顯示按鍵錯誤。數(shù)據(jù)框構(gòu)造完美，但KeyError正在彈出。
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一只斗牛犬
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該錯誤可能是由于列名稱中存在額外的空格造成的。也許嘗試添加一個空格并刪除它：
df.drop(["Country "],axis=1,inplace=True)
或者
df.drop([" Country"],axis=1,inplace=True)
# df.drop([" Country "],axis=1,inplace=True)
一種更好的方法是從列名中去除多余的空格，如下所示：
df.columns = df.columns.str.strip()
df.drop(["Country"],axis=1,inplace=True)
回首憶惘然
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print(df.columns)
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Index(['Date_reported', 'Country_code', 'Country', 'WHO_region', 'New_cases', 'New_deaths'], dtype='object')
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