我需要幫助轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，如下所示：來自此版本中的數(shù)據(jù)集 (df1) ID apples oranges pears apples_pears oranges_pears0 1 1 0 0 1 01 2 0 1 0 1 02 3 0 1 1 0 1到如下數(shù)據(jù)集（df2）： ID apples oranges pears0 1 2 0 11 2 1 1 12 3 0 2 2我想要完成的是從列名稱中出現(xiàn)“蘋果”一詞的所有列中獲取蘋果的總價(jià)值。例如，在 df1 中有 2 個(gè)列名稱，其中出現(xiàn)單詞“apple”。如果將第一行中的所有蘋果相加，則總共有 2 個(gè)。我想要新數(shù)據(jù)集 (df2) 中的蘋果有一列。請注意，appleas_pears 的 1 是每個(gè)蘋果和梨的 1。
1 回答
紫衣仙女
TA貢獻(xiàn)1839條經(jīng)驗(yàn) 獲得超15個(gè)贊
想法被分成DataFrame新的2 - 首先通過之前的所有值更改列名稱，然后使用by和_第二個(gè)過濾器列通過之后的值更改列，最后通過和每列的總和連接在一起：_DataFrame.filter_concat
df1 = df.set_index('ID')
df2 = df1.filter(like='_')
df1.columns = df1.columns.str.split('_').str[0]
df2.columns = df2.columns.str.split('_').str[1]
df = pd.concat([df1, df2], axis=1).sum(level=0, axis=1).reset_index()
print (df)
? ?ID? apples? oranges? pears
0? ?1? ? ? ?2? ? ? ? 0? ? ? 1
1? ?2? ? ? ?1? ? ? ? 1? ? ? 1
2? ?3? ? ? ?0? ? ? ? 2? ? ? 2
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消