我有兩個國家不同年份的人口規(guī)模表，如下所示：   year   pop1          pop20   0   1.000000e+08    1.000000e+081   1   9.620000e+07    9.970000e+072   2   9.254440e+07    9.940090e+073   3   8.902771e+07    9.910270e+074   4   8.564466e+07    9.880539e+07該表僅包含前 300 年的信息。我正在嘗試創(chuàng)建一個函數(shù)來判斷哪一年人口減少/增加了 2 倍、10 倍和 100 倍。在 jezrael 的幫助下，我創(chuàng)建了以下函數(shù)：def find_year(df,init_pop,multiplier):    pop_size=init_pop*multiplier    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()       s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])   return(s)問題是每個種群的增長率是不同的，因此如果我檢查人口何時減少 10 或 100，其中一個種群會在 300 多年后達到這一點，但在這種情況下，我的函數(shù)不會工作并給出 300 作為最大值。例如，如果我運行 pop 減少 0.1 和 0.01 的結果（pop2 同年，這是錯誤的）：find_year(data,100000000,0.1)>>>     0.1pop1    59pop2    300find_year(data,100000000,0.01)>>>     0.01pop1    119pop2    300為了修復它，我在函數(shù)內創(chuàng)建了條件來檢查是否：pop_size=init_pop*multiplier位于原始 df 的某一列內，如果不在，則不會將其添加到結果中。我嘗試這樣做：def find_year(df,init_pop,multiplier):    pop_size=init_pop*multiplier    pop1_values=df['pop1'].unique().tolist()    pop2_values=df['pop2'].unique().tolist()        if pop_size.isin(pop1_values) & pop_size.isin(pop2_values):                s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])        return(s)    elif pop_size.isin(pop1_values) & ~pop_size.isin(pop2_values):        s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])        s.drop('pop2',axis=0,inplace=True)        return(s)    elif pop_size.isin(pop2_values) & ~pop_size.isin(pop1_values):                s=pd.DataFrame(df.set_index('year').sub(pop_size).abs().idxmin(),columns =[multiplier])        s.drop('pop1',axis=0,inplace=True)        return(s)                但是當我運行它時我得到：AttributeError：“float”對象沒有屬性“isin”我也嘗試將數(shù)字更改為整數(shù)，但我仍然遇到相同的錯誤，只是它說的是 int，而不是“float”。我不明白為什么會發(fā)生這種情況。我的最終目標：添加條件，如果變量“pop_size”不在原始表的 pop1 或 pop2 列中，它將從結果 df 中刪除該行（這意味著需要 300 年）。