我想修改存儲在列表中的 numpy 數(shù)組的行。我的 numpy 數(shù)組的長度不一樣。我有幾個巨大的 numpy 數(shù)組存儲為列表。這是我的數(shù)據(jù)（為了簡單起見，我只復(fù)制了一小部分?jǐn)?shù)組）：elements= [array([[971, 466, 697, 1, 15, 18, 28], [5445, 4, 301, 2, 12, 47, 5]]), array([[5883, 316, 377, 2, 9, 87, 1]])]然后，我想用最后一列替換每行的第四列，然后刪除最后一列。我想要得到以下結(jié)果：[array([[971, 466, 697, 1, 28, 18], [5445, 4, 301, 2, 5, 47]]), array([[5883, 316, 377, 2, 1, 87]])]我嘗試了以下代碼，但沒有成功：length=[len(i) for i in elements] # To find the length of each arrayh=sum(length) # to find the total number of rowsfor i in range (h): elements[:,[4,-1]] = elements[:,[-1,4]] elements=np.delete(elements,[-1],1)我面臨以下錯誤：TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple我很感謝您提前提供幫助。
3 回答
一只萌萌小番薯
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您可以在沒有循環(huán)的情況下完成此操作，但它仍然比可接受的解決方案慢（大數(shù)據(jù)時為 1.75 倍）：
counts = list(map(len, elements))
arr = np.concatenate(elements)
arr[:, 4] = arr[:, -1]
new_elements = np.split(arr[:,:-1], np.cumsum(counts)[:-1])
連接速度相當(dāng)慢numpy。
明月笑刀無情
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一個簡單低效的解決方案：
import numpy as np
elements= [np.array([[971, 466, 697, 1, 15, 18, 28],
[5445, 4, 301, 2, 12, 47, 5]]),
np.array([[5883, 316, 377, 2, 9, 87, 1]])]
new_elements = list()
for arr in elements:
arr[:, 4] = arr[:, -1]
new_elements.append(arr[:, :-1])
新的列表輸出為：
new_elements
Out[11]:
[array([[ 971, 466, 697, 1, 28, 18],
[5445, 4, 301, 2, 5, 47]]),
array([[5883, 316, 377, 2, 1, 87]])]
holdtom
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試試這個
p=[]
for x in range(len(elements)):
for y in range(len(elements[x])):
p.append(list(elements[x][y][:4])+[elements[x][y][-1]]+[elements[x][y][-2]])
print(p)
[[971, 466, 697, 1, 28, 18],
[5445, 4, 301, 2, 5, 47],
[5883, 316, 377, 2, 1, 87]]
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