先前問(wèn)題的修改：如何將所有“,”（即逗號(hào)然后空格）替換為“_”，除非“,”（逗號(hào)然后空格）后跟單詞“LLC”或“Inc”（然后什么都不做）？我想改變：“德克薩斯能源互助有限責(zé)任公司、鮑比·吉利姆、史蒂夫·佩雷拉和安迪·斯蒂特”“葡萄有限責(zé)任公司、安德里亞·格雷、杰克·史密斯”“史蒂芬·溫特斯，蘋果，梨公司，莎拉·史密斯”對(duì)此：“德克薩斯能源互助有限責(zé)任公司_BOBBY GILLIAM_STEVE PEREIRA_ANDY STITT”“葡萄有限責(zé)任公司_安德里亞·格雷_杰克·史密斯”“史蒂芬·溫特斯_蘋果_梨公司_莎拉·史密斯”我認(rèn)為它會(huì)從下面代碼的一些變化開始，但我無(wú)法弄清楚例外條件。df['Column_Name'] = df['Column_Name'].str.replace(', ','_') 干杯！
3 回答
四季花海
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您可以將正則表達(dá)式替換為負(fù)lookahead：
#no idea why Inc|LLC or LLC|Inc will skip the first
df['Column_Name'].str.replace(', (?!=|Inc|LLC)', '_')
輸出：
0? ? TEXAS ENERGY MUTUAL, LLC_BOBBY GILLIAM_STEVE P...
1? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Grape, LLC_Andrea Gray_Jack Smith
2? ? ? ? ? Stephen Winters_Apple_pear, Inc_Sarah Smith
Name: ColumnName, dtype: object
炎炎設(shè)計(jì)
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使用 python 正則表達(dá)式模塊re?for 與模式, (?!Inc|LLC)查找所有出現(xiàn)的?, 不帶以下Inc或LLC
import re
strings = ["Banana, orange", "Grape, LLC", "Apple, pear, Inc"]
[re.sub(", (?!Inc|LLC)",'_',string) for string in strings]
#['Banana_orange', 'Grape, LLC', 'Apple_pear, Inc']
LEATH
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簡(jiǎn)單的方法：
def replace(str):
x = str.split(', ')
buf = x[0]
for i in range(1, len(x)):
if x[i].startswith('LLC'):
buf += ', ' + x[i]
elif x[i].startswith('Inc'):
buf += ', ' + x[i]
else:
buf += '_' + x[i]
return buf
然后嘗試replace('a, b, LLC, d')
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