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data您可以在使用時(shí)傳入字典：pd.DataFrame
>>> import pandas as pd
>>> d = {
...? ? ?'Algothime': ['KNN', 'SVM', 'MLP'],
...? ? ?'Param. 1': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Param. 2': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
...? ? ?'Plage param. 2': ['-', '-', '-'],
... }
>>> df = pd.DataFrame(data=d)
>>> df
? Algothime Param. 1 Param. 2 Plage param. 1 Plage param. 2
0? ? ? ?KNN? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
1? ? ? ?SVM? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
2? ? ? ?MLP? ? ? ? -? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -? ? ? ? ? ? ? -
如果你想要那種特定的風(fēng)格，如果你本地?沒(méi)有安裝Jupyter，你可以使用Google Colab或類(lèi)似的東西：
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回答你的問(wèn)題
df = pd.DataFrame(columns=['Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ])
df['Algotihme'] = ['KNN', 'SVM', 'MLP']
df
要顯示數(shù)據(jù)框，只需將“df”放入 Jupyter Notebook 中的空單元格中并運(yùn)行它
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你可以試試這個(gè)：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([('KNN', '-', '-', '-', '-'),
('SVM', '-', '-', '-', '-'),
('gold', '-', '-', '-', '-')],
columns=('Algotihme', 'Param. 1', 'Param. 2', 'Plage Param. 1', 'Plage Param. 2' ))
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在交互式環(huán)境中，您始終可以通過(guò)鍵入其名稱(chēng)作為其自己的命令（例如，在其自己的行上鍵入）來(lái)顯示 Pandas 數(shù)據(jù)框（或任何其他 Python 對(duì)象）df。
但是，表格的外觀會(huì)根據(jù)您使用的環(huán)境而有所不同。Pandas 有兩種顯示表格的方式：純文本和 HTML。您在問(wèn)題中顯示的是 HTML 版本。
如果您在普通文本終端中使用Python，您將獲得純文本版本。查看 HTML 版本的最簡(jiǎn)單方法是使用以下方法之一：
Jupyter 筆記本，可以是本地的，也可以在Google Colab或CoCalc等上。
Jupyter qtconsole
帶有 Hydrogen 插件的 Atom 編輯器
帶有 Python 插件的 Visual Studio Code 編輯器
如果您使用其中之一，則每當(dāng)您顯示數(shù)據(jù)框（df在其自己的行上鍵入）時(shí)，您都會(huì)自動(dòng)看到 HTML 版本。如果您在純文本終端中使用相同的命令，您將獲得純文本版本。
更新。以使用 Google Colab 為例：
前往谷歌 Colab。
如果需要請(qǐng)登錄。
閱讀簡(jiǎn)介筆記本（推薦）。
選擇“文件”>“新建筆記本”以創(chuàng)建并打開(kāi)一個(gè)新筆記本。
輸入Shash Sinha 的答案中的命令，全部在一個(gè)單元格中：
import pandas as pd
d = {
? ? 'Algorithme': ['KNN', 'SVM','MLP'],
? ? 'Param. 1': ['-', '-', '-'],
? ? 'Param. 2': ['-', '-', '-'],
? ? 'Plage param. 1': ['-', '-', '-'],
? ? 'Plage param. 2': ['-', '-', '-']
}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
按“播放”按鈕（灰色三角形）或按 Shift-Enter 或 Shift-Return。
Jupyter 將運(yùn)行單元格中的代碼，然后向您顯示一個(gè) HTML 表格，如您問(wèn)題中的表格。
您還可以放入df其自己的單元格并稍后運(yùn)行它以再次查看數(shù)據(jù)框。
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