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數(shù)據(jù)幀中出現(xiàn)錯誤 typeError: 'Series' 對象是可變的,因此它們不能被散列

數(shù)據(jù)幀中出現(xiàn)錯誤 typeError: 'Series' 對象是可變的,因此它們不能被散列

慕哥6287543 2023-12-29 17:13:43
我正在嘗試將此操作應(yīng)用于我的數(shù)據(jù)框 df:df[df.a, 'b'] = df.c*df.b其中 a、b、c 的數(shù)據(jù)類型為:a: bool b: float64 c: float64但我收到錯誤TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed發(fā)生這種情況是因?yàn)?b 列或 c 列中存在 na 值嗎?如果是,有沒有辦法忽略 na 值的操作?謝謝。
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繁花如伊

TA貢獻(xiàn)2012條經(jīng)驗(yàn) 獲得超12個贊

請嘗試使用loc訪問器,應(yīng)該沒問題。

df.loc[df.a,'b']=df.c*df.b


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反對 回復(fù) 2023-12-29
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