我不斷收到此錯(cuò)誤：Traceback (most recent call last) File "tensorflow.py", line 1, in <module>import tensorflow as tf File "C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py", line 2, in <module>print("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU'))) AttributeError: partially initialized module 'tensorflow' has no attribute 'config' (most likely due to a circular import)這是我的代碼：import tensorflow as tfprint("Num GPUs Available: ", len(tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')))這是我的 Tensorflow 版本：tensorboard-2.3.0tensorflow-2.3.1tensorflow-estimator-2.3.0tensorflow-gpu-2.3.1我使用的是Python 3.8.0
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吃雞游戲
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當(dāng) python 執(zhí)行腳本時(shí)，它會(huì)將腳本的目錄包含在 python 路徑中。這使得程序員可以輕松地為腳本提供自己的模塊，而無(wú)需顯式安裝。此外，Python 并不將頂級(jí)腳本視為模塊（或者更準(zhǔn)確地說(shuō)，它會(huì)將其命名為模塊__main__）。
在您的例子中，您將腳本命名為“tensorflow.py”。Python 執(zhí)行腳本，當(dāng)它看到 時(shí)import tensorflow，它會(huì)導(dǎo)入您的模塊，而不是真正的tensorflow包。由于它還沒(méi)有命名的模塊tensorflow（原來(lái)的模塊是__main__），它再次執(zhí)行該文件并import tensorflow再次看到該文件，但同樣，它仍然是相同的tensorflow.py. 這種情況可能會(huì)永遠(yuǎn)持續(xù)下去，但 python 會(huì)檢測(cè)到循環(huán)導(dǎo)入并發(fā)出您看到的錯(cuò)誤。
可惜python竟然這么做了。它使部署模塊和包變得更容易，但它有點(diǎn)脆弱。您必須確保您的 .py 文件名不會(huì)與 python 安裝中可能顯示的任何內(nèi)容發(fā)生沖突。
解決辦法就是重命名C:\Users\Anush\Desktop\tensorflow.py。并且不要將其命名為與您可能安裝的任何 python 包相同的名稱。
POPMUISE
TA貢獻(xiàn)1765條經(jīng)驗(yàn) 獲得超5個(gè)贊
就我而言，我只需將當(dāng)前腳本名稱從code.py重命名為testing.py。然后就可以完美運(yùn)行了。
懷疑相同的code.py文件名位于導(dǎo)入張量流庫(kù)內(nèi)，導(dǎo)致此循環(huán)導(dǎo)入錯(cuò)誤。
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