鑒于以下df時間戳不是索引： timestamp0 2020-10-23 12:20:00-04:00 1 2020-10-23 12:30:00-04:00 2 2020-10-23 12:40:00-04:003 2020-10-23 12:50:00-04:00我正在嘗試創(chuàng)建一個新列minutes，其中包含從 00:00:00 開始計數(shù)的總分鐘數(shù)。所以上面會輸出 timestamp minutes0 2020-10-23 12:20:00-04:00 7401 2020-10-23 12:30:00-04:00 7502 2020-10-23 12:40:00-04:00 7603 2020-10-23 12:50:00-04:00 770我一直在嘗試pd.timedelta但是我無法設(shè)置參考的開始時間（在我的情況下，我希望從 開始計算分鐘數(shù)00:00:00 hs）。重要的是，minutes應(yīng)該是整數(shù)而不是字符串。關(guān)于如何解決這個問題有什么建議嗎？
1 回答
當(dāng)年話下
TA貢獻1890條經(jīng)驗 獲得超9個贊
您可以使用dt.normalize獲取日期、減去并除 timdelta 1T：
df['minutes'] = (df.timestamp - df.timestamp.dt.normalize()) // pd.Timedelta('1T')
另一種選擇（顯然很簡單）：
df['minutes'] = df.timestamp.dt.hour * 60 + df.timestamp.dt.minute
輸出：
timestamp minutes
0 2020-10-23 12:20:00-04:00 740
1 2020-10-23 12:30:00-04:00 750
2 2020-10-23 12:40:00-04:00 760
3 2020-10-23 12:50:00-04:00 770
添加回答
舉報
0/150
提交
取消