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在 pandas 中刪除 NA(ish?) 字段

在 pandas 中刪除 NA(ish?) 字段

小怪獸愛(ài)吃肉 2023-12-29 15:24:46
我發(fā)現(xiàn)自己NA在 Pandas 的領(lǐng)域里遇到了很多困難。這是一個(gè)例子:audio =('all_audio_languages', lambda x: str(sorted({l.lower() for ls in x.dropna() for l in ls}))),AttributeError:“NoneType”對(duì)象沒(méi)有屬性“l(fā)ower”現(xiàn)在,我認(rèn)為這x.dropna()會(huì)刪除所有 NA/None/等等。類型,但似乎它們?nèi)匀辉谀抢?。有沒(méi)有一種方法可以基本上做一個(gè)“硬” dropna(),它擺脫所有會(huì)(bool)評(píng)估的東西False?示例數(shù)據(jù)(雖然它是一個(gè)很大的數(shù)據(jù)框,所以不確定下面是否包含有問(wèn)題的數(shù)據(jù)):all_audio_languages['en']['en']['en']['LAS', 'en']['LAS', 'en']['en']['en'][]
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吃雞游戲

TA貢獻(xiàn)1829條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

我相信你需要過(guò)濾掉NoneNaN通過(guò)notna

f = lambda x: str(sorted({l.lower() for ls in x.dropna() for l in ls if pd.notna(l)}))


audio = ('all_audio_languages', f)

不容易測(cè)試,但我嘗試了一下(功能已更改):


df = pd.DataFrame({'all_audio_languages':[['Las','LAS', 'en', None], ['en','LAS']]})

print (df)

? ? all_audio_languages

0? [Las, LAS, en, None]

1? ? ? ? ? ? ?[en, LAS]


f = lambda x: str(sorted({l.lower() for l in x if pd.notna(l)}))


print (df['all_audio_languages'].apply(f))

0? ? ['en', 'las']

1? ? ['en', 'las']

Name: all_audio_languages, dtype: object


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反對(duì) 回復(fù) 2023-12-29
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