執(zhí)行以下操作的正確方法是什么：df['file_size'] = np.where(df['file_size'], int(df['file_size']), None)目前我得到的錯(cuò)誤是：類型錯(cuò)誤：無(wú)法將系列轉(zhuǎn)換為 <class 'int'>當(dāng)嘗試直接這樣做時(shí)：df['file_size'] = df['file_size'].astype(int)ValueError：無(wú)法將非有限值（NA 或 inf）轉(zhuǎn)換為整數(shù)
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莫回?zé)o
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使用是integer_na因?yàn)槟J(rèn)情況下至少有一個(gè)缺失值將整數(shù)轉(zhuǎn)換為浮點(diǎn)數(shù)（因?yàn)?code>NaN是float），因此需要特殊類型Int64來(lái)解決此問(wèn)題：
df = pd.DataFrame({'file_size':[5,4,np.nan,None]})
df['file_size'] = df['file_size'].astype("Int64")
print (df)
? ?file_size
0? ? ? ? ? 5
1? ? ? ? ? 4
2? ? ? ?<NA>
3? ? ? ?<NA>
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