我有一個(gè)代碼，我想將其放入 for 循環(huán)中。我想將一些存儲(chǔ)為文件的數(shù)據(jù)輸入到我的代碼中，并根據(jù)每個(gè)輸入自動(dòng)生成輸出。目前，我的代碼僅適用于一個(gè)輸入文件，因此給出一個(gè)輸出。我的輸入文件名為model000.msh，但事實(shí)是我有一系列這些輸入文件model000.msh，其名稱(chēng)model001.msh為 、 等。在代碼中，我對(duì)導(dǎo)入的文件進(jìn)行一些計(jì)算，最后將其與my_data另一個(gè)具有ID一列和數(shù)千行的 numpy 數(shù)組 () 生成的 numpy 數(shù)組 () 進(jìn)行比較。IDarray 是我要迭代的第二個(gè)變量。ID正在my_data通過(guò)一個(gè)np.concatenate函數(shù)進(jìn)行。我想用 的每一列ID來(lái)制作my_data( my_data=np.concatenate((ID[:,iterator], gr), axis =1))。因此，我想迭代多個(gè)文件，然后從每個(gè)文件中提取數(shù)組（extracted），然后按照循環(huán)my_data從 的每一列生成ID并進(jìn)行計(jì)算my_data，extracted最后使用動(dòng)態(tài)命名方法導(dǎo)出每次迭代的結(jié)果（changed_000，changed_001等等在）。這是我的一個(gè)單一輸入和一個(gè)單一my_data數(shù)組的代碼（由ID只有一列的數(shù)組組成），但我想更改對(duì)多個(gè)輸入文件和多個(gè)my_data數(shù)組以及最后幾個(gè)輸出的迭代：from itertools import islicewith open('model000.msh') as lines:        nodes = np.genfromtxt(islice(lines, 0, 1000))with open('model000.msh', "r") as f:    saved_lines = np.array([line.split() for line in f if len(line.split()) == 9])saved_lines[saved_lines == ''] = 0.0elem = saved_lines.astype(np.int)# following lines extract some data from my fileextracted=np.c_[elem[:,:-4], nodes[elem[:,-4]-1, 1:], nodes[elem[:,-3]-1, 1:],nodes[elem[:,-2]-1, 1:], nodes[elem[:,-1]-1, 1:]]…extracted =np.concatenate((extracted, avs), axis =1) # each input file ('model000.msh') will make this numpy array# another data set, stored as a numpy array is compared to the data extracted from the fileID= np.array [[… ..., …, …]] # now, it is has one column, but it should have several columns and each iteration, one column will make a my_data arraymy_data=np.concatenate((ID, gr), axis =1) # I think it should be something like my_data=np.concatenate((ID[:,iterator], gr), axis =1)from scipy.spatial import distancedistances=distance.cdist(extracted [:,17:20],my_data[:,1:4])ind_min_dis=np.argmin(distances, axis=1).reshape(-1,1)我感謝您提前提供的任何幫助。