我有一個包含標(biāo)準(zhǔn)化值的數(shù)據(jù)框。我可以從每一行獲取最大值，但現(xiàn)在我還想獲取相應(yīng)的列名稱。例如 df：|----------------------------------------|| a | b | c | 'newcol' ||----------------------------------------|| 0.960 | 1.00 | 1.00 | b, c ||----------------------------------------|| 0.922 | 0.955 | 0.971 | c ||----------------------------------------|所以我想創(chuàng)建這個 newcol 包含具有最大值的列名。我已經(jīng)嘗試過df.idxmax(axis=1)，但是這僅返回具有最大值的第一列查找 Pandas DataFrame 中最大的所有索引嘗試解決相同的問題，但是數(shù)據(jù)存儲在列表中而不是同一 df 中的新列中
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狐的傳說
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用于DataFrame.dot將所有列與最大值進(jìn)行比較：
df['newcol'] = df.eq(df.max(axis=1), axis=0).dot(df.columns + ',').str.strip(',')
print (df)
? ? ? ?a? ? ? b? ? ? c newcol
0? 0.960? 1.000? 1.000? ? b,c
1? 0.922? 0.955? 0.971? ? ? c
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