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使用原始 PyMySQL 進(jìn)行多線程處理 celery

使用原始 PyMySQL 進(jìn)行多線程處理 celery

子衿沉夜 2023-12-26 15:20:12
在我目前正在進(jìn)行的項(xiàng)目中,我不允許使用 ORM,所以我自己做了它工作得很好,但我在 Celery 和它的并發(fā)性方面遇到了問題。有一段時(shí)間,我將其設(shè)置為1(using --concurrency=1),但我添加了新任務(wù),這些任務(wù)的處理時(shí)間比使用 celerybeat 運(yùn)行所需的時(shí)間要長(zhǎng),這會(huì)導(dǎo)致任務(wù)大量積壓。當(dāng)我將 celery 的并發(fā)設(shè)置為 > 1 時(shí),會(huì)發(fā)生以下情況(pastebin 因?yàn)樗艽螅篽ttps://pastebin.com/M4HZXTDC關(guān)于如何在其他進(jìn)程上實(shí)現(xiàn)某種鎖定/等待以使不同的工作人員不會(huì)相互交叉的任何想法?編輯:這是我設(shè)置PyMySQL 實(shí)例以及如何處理打開和關(guān)閉的位置
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鴻蒙傳說

TA貢獻(xiàn)1865條經(jīng)驗(yàn) 獲得超7個(gè)贊

PyMSQL不允許線程共享同一個(gè)連接(模塊可以共享,但線程不能共享連接)。您的模型類在各處重用相同的連接。

因此,當(dāng)不同的工作人員調(diào)用模型進(jìn)行查詢時(shí),他們使用相同的連接對(duì)象,從而導(dǎo)致沖突。

確保您的連接對(duì)象是線程本地的。不要使用db類屬性,而是考慮一種檢索線程本地連接對(duì)象的方法,而不是重用可能在不同線程中創(chuàng)建的連接對(duì)象。

例如,在任務(wù)中創(chuàng)建連接。

現(xiàn)在,您在每個(gè)模型的任何地方都使用全局連接。

# Connect to the database

connection = pymysql.connect(**database_config)



class Model(object):

? ? """

? ? Base Model class, all other Models will inherit from this

? ? """


? ? db = connection

為了避免這種情況,您可以在方法中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫__init__......


class Model(object):

? ? """

? ? Base Model class, all other Models will inherit from this

? ? """


? ? def __init__(self, *args, **kwargs):

? ? ? ? self.db = pymysql.connect(**database_config)

但是,這可能不高效/不實(shí)用,因?yàn)?db 對(duì)象的每個(gè)實(shí)例都會(huì)創(chuàng)建一個(gè)會(huì)話。


為了改進(jìn)這一點(diǎn),您可以使用一種方法threading.local來將連接保持在線程本地。




class Model(object):

? ? """

? ? Base Model class, all other Models will inherit from this

? ? """

? ? _conn = threading.local()

? ? @property

? ? def db(self):

? ? ? ? if not hasattr(self._conn, 'db'):

? ? ? ? ? ? self._conn.db = pymysql.connect(**database_config)

? ? ? ? return self._conn.db

請(qǐng)注意,假設(shè)您使用線程并發(fā)模型,線程本地解決方案就可以工作。另請(qǐng)注意,celery 默認(rèn)情況下使用多個(gè)進(jìn)程(prefork)。這可能是問題,也可能不是問題。



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反對(duì) 回復(fù) 2023-12-26
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