我的數(shù)據(jù)是這樣的：a=pd.DataFrame({'id':[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9], 'value':[np.nan,np.nan,0,np.nan,np.nan,1,2,np.nan,3,np.nan]})我想根據(jù)之前的已知值來(lái)填充缺失值。如果沒(méi)有之前的值，則填充-1。所以，結(jié)果應(yīng)該是這樣的：id value0 -11 -12 03 04 05 16 27 28 39 3我當(dāng)前的方法是找到所有已知值及其位置，然后掃描整個(gè)表。但應(yīng)該有更好的方法，我不知道。我在這里可以嘗試什么？
2 回答
Helenr
TA貢獻(xiàn)1780條經(jīng)驗(yàn) 獲得超4個(gè)贊
使用df.ffill()和fillna()：
In [1587]: a.ffill().fillna(-1)
Out[1587]:
id value
0 0 -1.0
1 1 -1.0
2 2 0.0
3 3 0.0
4 4 0.0
5 5 1.0
6 6 2.0
7 7 2.0
8 8 3.0
9 9 3.0
侃侃爾雅
TA貢獻(xiàn)1801條經(jīng)驗(yàn) 獲得超16個(gè)贊
你需要一個(gè)ffill和一個(gè)fillna
a['value'] = a.value.ffill().fillna(-1)
Out[935]:
id value
0 0 -1.0
1 1 -1.0
2 2 0.0
3 3 0.0
4 4 0.0
5 5 1.0
6 6 2.0
7 7 2.0
8 8 3.0
9 9 3.0
添加回答
舉報(bào)
0/150
提交
取消