我想編寫一個函數(shù)，它接受兩個長度相同的 numpy 數(shù)組并返回：兩個數(shù)組的點積兩個向量之間的角度（以度為單位）預(yù)期輸出如下：print(angle_dot(np.array([0., 1.]), np.array([1., 0.])))## (0.0, 90.0)print(angle_dot(np.array([2., -1, 1, -2]), np.array([-1., 1.5, 3., 1])))## (-2.5, 102.5)這是我到目前為止所擁有的，我似乎無法獲得正確的數(shù)組之間的角度值。import numpy as npdef angle_dot(a, b): dot_product = round(np.dot(a, b), 1) angle = round(np.degrees(dot_product), 1) return dot_product, angleprint(angle_dot(np.array([0., 1.]), np.array([1., 0.])))## (0.0, 0.0)print(angle_dot(np.array([2., -1, 1, -2]), np.array([-1., 1.5, 3., 1])))## (-2.5, -143.2)
2 回答
收到一只叮咚
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使用以下公式定義角度（這只是定義它的一種方法）：
cos(alpha) = (a . b) / (|a| * |b|)
所以，角度為：
alpha = arccos((a . b) / (|a| * |b|))
代碼：
import numpy as np
def angle_dot(a, b):
dot_product = np.dot(a, b)
prod_of_norms = np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b)
angle = round(np.degrees(np.arccos(dot_product / prod_of_norms)), 1)
return round(dot_product, 1), angle
print(angle_dot(np.array([0., 1.]), np.array([1., 0.])))
print(angle_dot(np.array([2., -1, 1, -2]), np.array([-1., 1.5, 3., 1])))
輸出：
(0.0, 90.0)
(-2.5, 102.5)
炎炎設(shè)計
TA貢獻1808條經(jīng)驗 獲得超4個贊
使用點積求 2 個 n 維數(shù)組之間的角度的公式為：
dot(a, b) = ||a|| * ||b|| * cos(theta)
theta = arccos( dot(a, b) / (||a|| * ||b||))
或者在 numpy 中：
def angle(a, b):
return np.degrees(np.arccos(np.dot(a, b)/ (np.linalg.norm(a) * np.linalg.norm(b))))
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