我正在 Altair (4.1.0) 中繪制折線圖，并希望使用直接標(biāo)簽（注釋）而不是常規(guī)圖例。因此，每條線（例如時(shí)間序列）的文本標(biāo)記應(yīng)該僅出現(xiàn)一次，并且出現(xiàn)在 x 軸的最右點(diǎn)（與標(biāo)記每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的散點(diǎn)圖示例相反）。雖然我可以使用 pandas 來操作數(shù)據(jù)以獲得所需的結(jié)果，但我認(rèn)為使用純 Altair 實(shí)現(xiàn)會(huì)更優(yōu)雅，但我似乎無法正確實(shí)現(xiàn)。例如，給定以下數(shù)據(jù)：import numpy as npimport pandas as pdimport altair as altnp.random.seed(10)time = pd.date_range(start="10/21/2020", end="10/22/2020", periods=n)data = pd.concat([    pd.DataFrame({        "time": time,        "group": "One",        "value": np.random.normal(10, 2, n)}),    pd.DataFrame({        "time": time,        "group": "Two",        "value": np.random.normal(5, 2, n)}).iloc[:-1]], ignore_index=True)我可以使用 pandas 創(chuàng)建一個(gè)包含每個(gè)組的最后時(shí)間點(diǎn)的子集來生成令人滿意的結(jié)果：lines = alt.Chart(data).mark_line(    point=True).encode(    x="time:T",    y="value:Q",    color=alt.Color("group:N", legend=None),  # Remove legend)text_data = data.loc[data.groupby('group')['time'].idxmax()]  # Subset the data for text positionslabels = alt.Chart(text_data).mark_text(    # some adjustments).encode(    x="time:T",    y="value:Q",    color="group:N",    text="group:N")chart = lines + labels但是，如果我嘗試使用主數(shù)據(jù)并添加 Altair 聚合（例如使用x=max(time)或explicit transform_aggregate()），我要么在所有點(diǎn)上獲得文本注釋，要么根本沒有（分別）。有沒有更好的方法來獲得上述結(jié)果？