我嘗試使用 python 和用于 ppc64le 機(jī)器的tensorflow-gpu 包構(gòu)建一個(gè) docker 容器。我在 docker 容器中安裝了 miniconda3，并使用 IBM 存儲(chǔ)庫(kù)安裝了所有必需的軟件包。令我驚訝的是，生成的 docker 容器 (7GB) 是其 amd64 對(duì)應(yīng)容器 (3.8GB) 的兩倍。我認(rèn)為原因是 IBM 存儲(chǔ)庫(kù)中的軟件包使安裝變得臃腫。我做了一些研究，在目錄中找到了兩個(gè)文件libtensorflow.so和。這兩個(gè)文件的大小約為 900MB，并且未安裝在 amd64 容器中。libtensorflow_cc.sotensorflow_core這兩個(gè)文件似乎是用于 C 和 C++ 編程的 API 文件。所以我的問(wèn)題是：如果我計(jì)劃在這個(gè)容器中僅使用 python，我可以刪除這兩個(gè)文件還是它們?cè)趶埩苛鞯?ppc64le 安裝中具有其他用途？
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繁星點(diǎn)點(diǎn)滴滴
TA貢獻(xiàn)1803條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
是的。添加這些是因?yàn)橛泻芏嗾?qǐng)求，并且自己為已經(jīng)構(gòu)建的 TF .whl 拼湊庫(kù)和標(biāo)頭是一件痛苦的事情。
如果您希望有磁盤空間，可以將它們刪除。
你的“amd64容器”的內(nèi)容是什么？只需 pip 安裝張量流？
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