我正在為我在大學(xué)修讀的計(jì)算機(jī)科學(xué)課程做一個(gè)實(shí)驗(yàn)室。問題指出，“讓每個(gè)返回顏色的 int 表示形式。還讓每個(gè)接受四個(gè) int 參數(shù)：列索引、行索引、圖像寬度和圖像高度。最終，您將使用這些參數(shù)在顏色之間進(jìn)行仲裁”。具體來說，對(duì)于我無法弄清楚的方法，問題是“在方法 boxColor 中，編寫一個(gè)條件語句，在三種顏色之間進(jìn)行選擇以生成此圖像”。這是圖像：圖像很明顯，我的教授在這里期望的是分配的另一個(gè)問題的快速示例。問題指出，“在方法 stripesColor 中，編寫一個(gè)條件語句，在三種顏色之間進(jìn)行選擇以生成此圖像：”圖片：圖片這是我為完成任務(wù)而編寫的代碼： public static int stripesColor(int column, int row, int imWidth, int imHeight) { if (column < (imHeight / 3)) { return Color.red.getRGB(); } else if ((column < 2 * (imHeight / 3))) { return Color.pink.getRGB(); } else { return Color.orange.getRGB(); } }我還應(yīng)該提到，為了清楚起見，教授為我們提供了一個(gè)類，它將使用我們編寫的方法來生成圖像，我們只負(fù)責(zé)進(jìn)行計(jì)算以獲得他提供的圖片。我嘗試找到整個(gè)正方形 (512px x 512px) 的對(duì)角線，并將較小的正方形放在總大小的 1/5 內(nèi)部，但我不確定我所做的是否是錯(cuò)誤的，或者是否有另一個(gè)這樣做的方法。如有任何幫助，我們將不勝感激，謝謝。
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DIEA
TA貢獻(xiàn)1820條經(jīng)驗(yàn) 獲得超2個(gè)贊
我建議將其分解為較小的問題并單獨(dú)處理。首先只關(guān)注一個(gè)案例，也許是最簡單的一個(gè)，然后再解決其他案例。
就在我的腦海里，別讓我太在意數(shù)學(xué)……
public static int stripesColor(int column, int row, int imWidth, int imHeight) {
// Just worry about the square in the center for now.
// If pixel is not in left/bottom or top/right quarters:
if (imWidth / 4 < column < (imWidth * 3)/4) &&
(imHeight / 4 < row < (imHeight * 3)/4) {
return Color.hotpink.getRGB();
} else if {
// We know that any pixel in the center square is already taken care of,
// so the logic for the rest can completely ignore that.
// It can be written as though the square isn't in the image at all.
} else {
// Last remaining color
}
}
我也不知道內(nèi)部正方形的暗淡是總大小的 1/2 還是 3/5；我在這里假設(shè)為 1/2，但最終這并不重要。希望這可以幫助您擺脫困境。
如果條件內(nèi)的數(shù)學(xué)if看起來很糟糕，您始終可以為這些值初始化單獨(dú)的變量，然后條件將更加清晰（并且基本上是自記錄的）。
偶然的你
TA貢獻(xiàn)1841條經(jīng)驗(yàn) 獲得超3個(gè)贊
這與其說是一個(gè)編碼問題，不如說是一個(gè)如何構(gòu)建組合邏輯的問題。
讓我們拆開盒子。該盒子基本上由三部分組成 - 左上半部分的黃色三角形，右下半部分的青色三角形，以及覆蓋在頂部的洋紅色正方形。
好的。讓我們看第一部分——我們?nèi)绾味x圖像的左上半部分？如果我們將方形圖像像素視為圖形，則分割黃色和青色的中心線就是從原點(diǎn) (0,0) 到左上角 (imWidth, imHeight) 的線。這條線的斜率為 1，形式為 y=x。因此，左上角的像素是列 <= 行的任何位置。
因此，當(dāng)column <= row時(shí)，我們將返回值設(shè)置為黃色整數(shù)值。
對(duì)于左下角，我們選擇相反的比較，因此當(dāng)列 > 行時(shí)，我們將返回值設(shè)置為青色整數(shù)值。
現(xiàn)在為了處理覆蓋，我們想要找到像素位于該中心區(qū)域內(nèi)的情況。假設(shè)我們希望圖像占據(jù)中間的 80%，那么我們需要將緩沖區(qū)設(shè)置為總大小的 10%。所以我們檢查的是是否 (imWidth * (0.1) < row ) && (row < imWidth * (1-0.1)) && (imHeight * (0.1) < column) && (column < imHeight * (1-0.1) ））
public static int boxColor(int column, int row, int imWidth, int imHeight) {
final int UPPER_LEFT_COLOR = 0; // Set to upper-left color.
final int LOWER_RIGHT_COLOR = 128; // Set to lower-right color.
final int CENTER_SQUARE_COLOR = 255; // Set to center color.
final double MARGIN_AMOUNT = 0.1; // Set to buffer percentage
int return_color = 0; //Initialize the return value to something.
// First set the return value based on the midline split.
if (column <= row) {
return_color = UPPER_LEFT_COLOR;
} else {
return_color = LOWER_RIGHT_COLOR;
}
// Test for the overlay and reset the return value.
if ((imWidth * (MARGIN_AMOUNT) < row ) && (row < imWidth * (1-MARGIN_AMOUNT)) && (imHeight * (MARGIN_AMOUNT) < column) && (column < imHeight * (1-MARGIN_AMOUNT))) {
return_color = CENTER_SQUARE_COLOR;
}
// Return the finally determined value.
return return_color;
}
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